RF-HOI: AI genkender dine handlinger via radiosignaler

Forskere har lært AI at genkende menneskers aktiviteter ved hjælp af radiosignaler. Det kan revolutionere overvågning og smarte hjem.

Det er sket

Forskere har udviklet et AI-system kaldet RF-HOI, der kan genkende, hvad mennesker laver – som at drikke, løbe eller bruge en laptop – udelukkende ved at analysere radiosignaler. Systemet bruger en kombination af WiFi-lignende radiobølger og en lært model til at forstå bevægelser og interaktioner med objekter.

Hvad er nyt?

Tidligere forsøg på at genkende aktiviteter via radio havde problemer med at håndtere kompleksiteten. RF-HOI løser det ved at bruge en særlig måde at kombinere data på, så systemet forstår både rumlige og tidsmæssige mønstre i signalerne. Det kan skelne mellem mange forskellige handlinger, selv når de ligner hinanden.

Hvorfor det virker

Hemmeligheden er, at radiosignaler opfører sig forskelligt, når de rammer objekter og mennesker i bevægelse. RF-HOI lærer af disse variationer og kan derfor se, hvad der sker – også gennem vægge og i mørke. Det gør teknologien velegnet til steder, hvor kameraer ikke dur, som badeværelser eller sikre rum.

Hvad nu?

Forskerne bag RF-HOI forestiller sig, at teknologien kan bruges i smarte hjem, hvor den automatisk tænder lys, når du laver mad, eller i sikkerhedssystemer, der registrerer mistænkelig adfærd. Der er dog stadig udfordringer med at få systemet til at virke i mange forskellige miljøer og med mange mennesker samtidig.

Kilder:
arXiv cs.AI →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.