Forskere lærer AI at gennemskue årsag og virkning

Ny metode lader AI opdage skjulte årsagssammenhænge bag begivenheder – og bruge dem til at forudsige, hvad der sker nu. Forskerne bag hedder Ziwei Zheng, Peiqiong Chen og Bang Wang.

Opdagelsen

Tre forskere har fundet en måde at få AI til selv at opdage de usynlige regler, der forbinder begivenheder – for eksempel at en brand ofte følger efter en kortslutning. Tidligere skulle mennesker fortælle AI’en om sådanne sammenhænge, men nu kan den udlede dem helt på egen hånd. Det gør systemet langt mere fleksibelt og brugbart i virkeligheden, hvor årsager ikke altid står skrevet på et skilt.

Sådan virker det

Metoden bygger på noget, forskerne kalder 'abstrakte begivenhedsregler'. AI’en lærer at se mønstre i store mængder data og gætte, hvilke begivenheder der typisk fører til hvilke andre. Den kan så bruge de regler til at forudsige fremtidige hændelser – eksempelvis i trafikken eller i et computersystem. Det er et skridt mod AI, der ikke bare gentager, hvad den har set, men faktisk forstår noget om, hvordan verden hænger sammen.

Hvad nu?

Forskerne håber, at metoden kan bruges inden for alt fra sundhedsvæsen til industri, hvor det gælder om at se problemer, før de opstår. Men der er lang vej igen: Reglerne er stadig ret simple, og AI’en skal have enorme mængder data for at lære dem. Næste skridt er at teste metoden på flere områder og gøre den hurtigere og mere præcis.

Kilder:
arXiv cs.AI →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.