Spring til artiklen
nyhederModellanceringer
← Tilbage til nyhederne
Forskning · TechCrunch AI · 19.10.2026 · 2 min. læsning

Laplace tester robotter og selvkørende biler med AI

AI-agenterne opfinder selv sjældne farlige scenarier ud fra nyheder og politirapporter og prøver dem af i simulering, længe før systemerne møder virkeligheden.

AI opfinder selv farlige scenarier

Laplace Intelligence har bygget AI-agenter, der automatisk designer sjældne og farlige situationer – såkaldte corner cases – for at presse selvkørende biler og robotter i simulering, længe før de møder virkeligheden. Hvor bilproducenter i dag typisk laver tests ud fra optagelser eller idéer fra mennesker, opfinder Laplaces AI selv nye udfordringer ud fra nyheder og politirapporter om ulykker.

I en demonstration blev testbilen beordret til at svinge ind i modkørende trafik. Den bil, den var på vej mod, reagerede og kørte udenom. Det viser, at simuleringen er interaktiv – alle deltagere reagerer på hinanden i realtid.

Simulationen genskaber gadekryds fra virkeligheden

Bag testmiljøet står en simulator baseret på Nvidias Cosmos, en AI-platform til verdenssimulering, som Laplace har finjusteret. Ved at kombinere kortdata, gadebilleder fra Google Street View og trafikinformation fra navigationsudbyderen TomTom genskaber firmaet miljøer i korrekt skala – fra en motorvej i Arizona til et fodgængerfelt i Paris.

Udviklere kan ændre scenariet med et simpelt tekstprompt, for eksempel ved at tilføje eftermiddagstrafik.

Kunder betaler allerede for testen

Grundlæggerne Howie Sun og Henry Liu startede Laplace ud fra University of Michigan. Trods en akademisk baggrund har firmaet allerede indtægter og et beskedent overskud. Størstedelen kommer fra selvkørende køretøjer, med kunder som lastbilsfirmaet Bot Auto i Texas og en stor japansk bilproducent.

Laplace arbejder også med Nvidia og T-Mobile om et gratis smartcity-pilotprojekt i San Jose, der skal levere trafikstyring. Firmaet er desuden i indledende samtaler med partnere om humanoidrobotter til lagre.

Flere detaljer
Derfor er det interessantNår generelle robotter sættes ud i verden, bliver automatisk test af sjældne fejl mere nødvendig, da der findes mindre data om dem end om selvkørende biler.

Kilder:
TechCrunch AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.