Spring til artiklen
nyhederModellanceringer
← Tilbage til nyhederne
Hverdags-AI · Simon Willison AI · 12.09.2026 · 2 min. læsning

GPT-6 Astra tegner 5 km-rute på 27 minutter

A thick red cord tracing a looping running route across a folded paper map, ending at a small brass compass placed beside the map.

ChatGPT Work med GPT-6 Astra regnede løberuter ud fra OpenStreetMap og leverede kort, GPX og GeoJSON. Bagefter kunne Simon Willison ikke få den brugte kode at se.

To løberuter klar efter 27 minutter

Simon Willison, der skriver om AI på sin blog, gav en morgen ChatGPT Work med modellen GPT-6 Astra i varianten Max en opgave: Find 5 km- og 10 km-løberuter, der løber i ring fra min adresse, og brug data fra OpenStreetMap.

Værktøjet arbejdede i 27 minutter og leverede præcis det ønskede: et indlejret kort i ChatGPT-grænsefladen samt GPX- og GeoJSON-filer, han kunne hente ned. GPX og GeoJSON er filformater, der gemmer en rute som koordinater, så den kan åbnes i andre programmer.

Tid GPT-6 Astra brugte på at finde 5 km- og 10 km-ruter
27 minutter
Længde på ruten "El Granada harbor loop" ifølge kortets visning
5,1 km

Nominatim fandt adressen, Overpass hentede vejene

Adressen blev lokaliseret med tjenesten Nominatim, mens lokale veje og stier blev hentet fra OpenStreetMap via tjenesten Overpass. Selve ruterne blev derefter regnet ud lokalt.

Kortet over 5 km-ruten bærer navnet "El Granada harbor loop" og viser en længde på 5,1 km. Det blev tegnet med funktionen "visualize skill", som skabte en HTML-fil, der blev vist direkte i ChatGPT. Grafikken bruger biblioteket D3 fra en CDN-adresse, som værktøjet har på sin liste over tilladte kilder.

Koden var væk, da han spurgte

Willison kunne ikke se den kode, der blev kørt, eller de nøjagtige detaljer i ChatGPTs grænseflade. Den manglende gennemsigtighed kalder han en "anti-feature".

Da han senere bad om en kopi af den Python-kode, der var brugt, kunne ChatGPT ikke levere den. Det skyldes efter hans vurdering, at samtaletråden var blevet komprimeret. Han mener, at systemer med komprimering bør bevare teksten fra før komprimeringen og gøre den tilgængelig gennem værktøjskald.

Flere detaljer
Derfor er det interessantHvis agenter regner lokalt, bliver manglende adgang til den kørte kode et konkret problem: brugeren kan ikke efterprøve eller genbruge resultatet.

Kilder:
Simon Willison AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.