Everest Group: AI skal selv tage forretningsbeslutninger
Træning i realtid og ustrukturerede data er ifølge et sponsoreret indlæg de redskaber, der skal gøre forudsigelser til autonome handlinger.
Prognoser skal handle på egne svar
Spørgsmålet for virksomheders AI er ikke længere, om forudsigende modeller slår statistiske prognoser. Det spørgsmål er ifølge indlægget afgjort. Det nye er, hvordan man får et forudsigelsessystem til at handle på sine egne konklusioner uden at fjerne sig fra virksomhedens hensigt.
Ifølge Vishal Gupta, partner i analysehuset Everest Group, er virksomhederne færdige med det bagudskuende blik. De vil tænke mere fremadrettet, siger han til indlægget. Bevægelsen går altså fra at forudsige til selv at beslutte.
Realtid og rodede data driver skiftet
To ting har ifølge teksten flyttet analysen. Den ene er træning i realtid: modellerne udvikler sig løbende i stedet for at vente på en kvartalsvis opdatering.
Den anden er dataene. De nyere forudsigelsesmotorer trækker ikke kun på pæne talrækker, men også på ustrukturerede kilder som samtaler og interaktioner. Gupta mener, at selve ordet analyser er ved at vige for AI, fordi alt bliver AI.
Sponsoreret tekst uden konkrete resultater
Indlægget er produceret af Insights, MIT Technology Review's afdeling for sponsoreret indhold, og ikke af bladets redaktionelle medarbejdere. Det fremgår af teksten selv. Den er skrevet og researchet af mennesker, og eventuelle AI-værktøjer har ifølge teksten været begrænset til produktionsprocesser under menneskelig overvågning.
Der nævnes ingen konkrete modeller, kunder eller målinger. Teksten beskriver en retning, ikke et resultat.
Flere detaljer
- Vishal Gupta er partner i analysehuset Everest Group.
- Indlægget nævner deep learning og generativ AI som drivkræfter bag udviklingen.
- Analysedisciplinen dækker ifølge teksten også dataklargøring og tolkning af resultater.
Kilder:
MIT Tech Review AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.