Spring til artiklen
nyhederModellanceringer
← Tilbage til nyhederne
Lanceringer · TechCrunch AI · 05.10.2026 · 2 min. læsning

Reflection lancerer Beam mod kinesiske AI-modeller

Beam har 501 milliarder parametre og hævder 3-4x lavere beregningskraft end Z.ai's GLM-5.2 på ræsonnerings-benchmarks.

Beam sparer beregningskraft på ræsonnering

Reflection AI lancerer Beam, en åben vægtmodel – det vil sige, at firmaet udgiver selve modelvægtene, så andre kan downloade og køre den selv. Beam er tekstbaseret og bruger en mixture-of-experts-arkitektur, hvor kun en del af parametrene aktiveres ad gangen for at spare beregningskraft.

Modellen har 501 milliarder parametre i alt, men kun 23 milliarder er aktive på et givet tidspunkt. Den er fortrænet på 23,8 billioner tokens og har et kontekstvindue på 1 million tokens – det antal ord eller tegn modellen kan holde i hukommelsen samtidig.

Reflection hævder, at Beam matcher Z.ai's GLM-5.2 på avancerede ræsonnerings-benchmarks med 3-4x mindre beregningskraft under brug (inference compute). Påstanden er endnu ikke blevet verificeret uafhængigt. Til sammenligning har GLM-5.2 cirka 744 milliarder parametre og 40 milliarder aktive.

Beam: total og aktive parametre pr. tidspunkt
501 milliarder parametre, 23 milliarder aktive
Reflections påstand over for Z.ai's GLM-5.2 (uverificeret)
3-4x mindre inference compute
Samlede compute-aftaler med SpaceX og Nebius til 2029
7 milliarder dollars

Inkling er den nærmeste amerikanske rival

Reflection positionerer Beam mod tre fronter: lukkede modeller fra Anthropic og OpenAI, kinesiske åbne modeller som DeepSeek, Qwen og Z.ai, samt vestlige åbne aktører som Mistral, Meta og Cohere.

Den direkte amerikanske rival er Inkling, den åbne model fra Mira Muratis Thinking Machines Lab, udgivet i juli. Reflections egne benchmarks viser, at Beam scorer højere på fire kodningstests, hvor begge modeller rapporterer resultater. Men Inkling er flersproget medietolkende (multimodal), mens Beam kun behandler tekst – hvilket gør en direkte sammenligning begrænset.

Reflection har rejst cirka 4,7 milliarder dollars

Reflection blev grundlagt i 2024 af to tidligere forskere fra Google DeepMind og har rejst cirka 4,7 milliarder dollars fra investorer herunder Nvidia, Sequoia Capital og Lightspeed Venture Partners ifølge PitchBook. Sidste runde valgtede virksomheden til 25 milliarder dollars før penge kom ind (pre-money valuation).

Firmaet har også sikret sig beregningskapacitet: tidligere i år indgik Reflection aftaler for mere end 7 milliarder dollars med SpaceX og Nebius for adgang til Nvidias GB300-chips frem til 2029.

Sovereign AI-fabrikker er næste mål

Reflection sigter mod virksomheder og suveræne stater med begrebet "AI-fabrikker": institutioner træner Reflections modeller på deres egne data og kører systemet lokalt. Nvidia-chef Jensen Huang, hvis firma støtter Reflection, har længe promoveret samme idé.

Ifølge Axios er hedgefonde og handelshuse blandt de interesserede. Reflection tester allerede et sovereign AI-fabrik-samarbejde med Shinsegae Group i Sydkorea.

Beam forventes udgivet med vægte og fulde tekniske detaljer inden udgangen af denne måned, via hyperscalers og neoclouds samt åbne biblioteker.

Flere detaljer
Derfor er det interessantVægtene udgives inden udgangen af oktober, hvorefter undersøgelser kan teste om beregningskravene holder.

Kilder:
TechCrunch AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.