Meta lancerer to frontier-modeller, Muse Wonder
Muse Wonder og Muse Wonder Full matcher efter Meta selv konkurrenternes scores og husker brugerens oplysninger over tid.
To modeller afløser den lette Muse Spark
Meta har udgivet to nye modeller, Muse Wonder og Muse Wonder Full. Det er første gang Meta Superintelligence Lab sender en såkaldt frontier-model på gaden — den øverste klasse af modeller, som selskaber som OpenAI og Anthropic er kendt for.
Tidligere har Meta kun haft den lette Muse Spark, som var tænkt til at svare hurtigt. Wonder-modellerne er større og siges at være stærkere, især på opgaver som kodning.
I følge Metas egne tests i modelkortet opnår de to modeller scores på niveau med Fable 5.1 og GPT-6 Astra. Det er selskabets egne målinger, ikke en uafhængig kontrol.
- Pris per million input-tokens for Wonder via Meta Model API
- 4,00 dollars
- Pris per million output-tokens for Wonder via Meta Model API
- 20,00 dollars
- Muse Wonder og Muse Wonder Full er Metas første frontier-udgivelse
- To modeller
Wonder Full er lukket for alle andre
Prisen ligger i samme leje som konkurrenterne. Gennem Meta Model API koster Wonder 4,00 dollars per million input-tokens og 20,00 dollars per million output-tokens, hvilket omtrent svarer til GPT-6 Sol eller Opus 5.5.
Wonder Full sælges ikke gennem API'en. Den er reserveret for abonnenter på Muse Code.
Begge modeller bruges desuden til at drive Muse-agenten, Metas digitale assistent.
Hukommelse over uger er kernekravet
Meta lægger særlig vægt på, at modellen kan huske og samle oplysninger, brugeren har givet den tidligere. Selskabet kalder det "aktiv hukommelse" og mener, det er afgørende for assistenter, der skal arbejde over lang tid.
Som bevis fremhæver Meta MemoryBench, en benchmark som tester løbende indlæring og opbygning af hukommelse. Ifølge Metas egne målinger scorer Muse Wonder højere end både Fable, Opus og Astra.
Forsker Kavya Kopparapu siger i en video til lanceringen, at der er lagt et stort arbejde i at få modellen til at huske det, der er vigtigt for brugeren, over dage, uger og måneder.
Første stor model efter omstrukturering i 2025
Det er den første frontier-model fra Meta, siden Alexandr Wang — grundlægger af Scale AI — omstrukturerede selskabets AI-arbejde i august 2025. Siden har Meta kun udgivet den lette Muse Spark og Muse-agenten.
I følge Meta er de to modeller trænet i selskabets Prometheus-datacenter i det centrale Ohio, som kom i drift tidligere i år.
Flere detaljer
- Wonder Full tilbydes kun via abonnement på Muse Code, ikke via API.
- Modellerne er trænet i Metas Prometheus-datacenter i det centrale Ohio.
- Begge modeller bruges også til at drive Metas Muse-agent.
- Meta selv beskriver udgivelsen som næste trin på en "scaling ladder".
Kilder:
TechCrunch AI → The Verge AI → Simon Willison AI → The Verge AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.