MIT Technology Review: Kun 34 procent i produktion
Survey af 300 teknologiledere viser, at manglende viden om egne data bremser AI-agenter, og at et videnslag er det prioriterede greb.
Kun 34 procent når produktionen
Kun 34 procent af organisationers agentic AI-projekter — AI-agenter, der selv skal handle — lander i produktion i gennemsnit. Det er hovedfundet i en rapport fra Insights, MIT Technology Review's custom content-arm, som er produceret separat fra redaktionen, og som bygger på en undersøgelse blandt 300 ledere inden for data, AI og teknologi.
Stopperne er konkrete: ældre datasystemer, bekymringer om sikkerhed og privatliv og manglende viden. Viden betyder her forståelsen af, hvad data faktisk betyder i netop den organisation, ikke blot rådata. Uden den tager agenterne fejl i deres beslutninger.
De bedste scorer højt på semantisk viden
En lille gruppe, rapporten kalder produktionsledere, får i gennemsnit 61 procent af deres agentic-projekter videre end pilotstadiet. De har stærkere videnskompetencer end alle andre, især inden for semantisk viden — altså forståelsen af, hvad data betyder i en sammenhænge.
Den fordel følger tæt deres højere produktionstal. Undersøgelsen dokumenterer en sammenhæng, ikke at det ene udløser det andet.
Fragmenterede data bremser vidensadgangen
55 procent peger på fragmenterede data — utilstrækkelig deling på tværs af systemer — som den største hindring for at give agenter adgang til viden. Hos produktionslederne er billedet et andet: 72 procent ser sikkerhed og privatliv som det store problem.
Til gengæld er der enighed om grebet: styrke forbindelsen mellem organisationens data og agenterne. De interviewede eksperter peger på et videnslag som den bedste vej. Investeringerne samler sig om indlæsnings-pipelines, AI-klare API'er, RAG (hvor agenten henter relevant information, før den svarer), evaluerings-agenter og vidensgrafer.
Flere detaljer
- Survey blandt 300 ledere inden for data, AI og anden teknologi.
- Videnskompetencer målt på semantisk viden, episodisk hukommelse og procedural viden.
- 55 procent: fragmenterede data. 72 procent af produktionslederne: sikkerhed og privatliv.
- Indholdet er skrevet af mennesker; AI-værktøjer har kun været brugt i produktion under tilsyn.
Kilder:
MIT Tech Review AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.