AI lærer at bruge værktøjer bedre med loop-trick

Forskere har fundet en ny metode, der får AI til at klare komplekse opgaver ved at lade den tænke i loops. Det gør den bedre til at sammensætte flere værktøjer.

Det nye trick

Forskerne bag den nye undersøgelse har opdaget, at AI-modeller bliver markant dygtigere til at bruge flere værktøjer efter hinanden, hvis de får lov at køre i loops i stedet for kun én gang. Ved at lade modellen gentage sine overvejelser kan den bedre finde ud af, hvilke værktøjer der skal bruges, og i hvilken rækkefølge. Det minder lidt om, hvordan et menneske tænker højt, mens det løser en svær opgave.

Hvorfor det virker

Normalt skal en AI-model beslutte sig med det samme, når den får en opgave. Med den nye loop-metode får modellen flere chancer til at revurdere sine valg. Det betyder, at den kan rette sine egne fejl undervejs. I testene klarede de loopede modeller sig væsentligt bedre end de almindelige, især når opgaverne krævede, at flere værktøjer skulle bruges i en bestemt rækkefølge.

Hvad det betyder

For almindelige brugere kan det betyde, at AI-assistenter i fremtiden bliver bedre til at hjælpe med komplicerede ting som at booke en rejse eller styre økonomien. Når AI'en kan tænke sig om flere gange, bliver den mere pålidelig. Forskerne håber, at metoden kan bruges i mange forskellige sammenhænge, hvor AI skal samarbejde med andre programmer.

Kilder:
arXiv cs.AI →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.