AI-nyhederChen Yueh-Han afslører AI, der lærer sig selv
Anthropic-forskeren Chen Yueh-Han viser, hvordan AI kan forbedre sig selv - og gør det billigere og hurtigere end mennesker.
Det er sket
En forsker hos Anthropic, Chen Yueh-Han, har udgivet et studie, hvor AI-systemer selv finder og retter fejl i andre AI-modeller. Systemet klarede at forbedre modellerne på alle ti testområder uden at ødelægge deres samlede evner. Det er et tidligt skridt mod, at AI kan udvikle sig selv helt uden mennesker.
Hvordan virker det?
Systemet efterligner en forskers arbejdsgang: Det læser eksisterende forskning, foreslår en metode, og træner modellen i 30 minutter ad gangen. Efter flere runder beholdes kun de metoder, der virker, mens de dårlige kasseres. På den måde kan det arbejde hurtigt og i stor skala.
De hårde tal
Det vigtigste resultat: AI'en klarer sig bedre end erfarne menneskelige forskere i gennemsnit inden for seks timer. Og prisen er markant lavere: AI'en koster kun 4 dollars i timen, mens menneskelige forskere koster 150 dollars i timen. Det er en kæmpe forskel i både tid og penge.
Begrænsninger og fremtid
Forskerne er ærlige om, at systemet kun er så godt som de benchmarks, det arbejder med. Hvis målene er forkerte, bliver resultaterne også forkerte. Men hvis udviklingen fortsætter, kan det betyde, at menneskelige AI-forskere snart bliver overflødige - en tanke, selv papiret ikke lægger skjul på.
- Systemet forbedrede modellerne på alle ti testområder.
- AI'en læser litteratur og foreslår egne metoder som en forsker.
- Træning foregår i 30 minutters intervaller, og de bedste metoder bevares.
- Den bedste AI-metode slår menneskers forslag inden for seks timer.
- Arbejdet er et skridt mod selvforbedrende AI-systemer.
Du kan snart opleve AI-produkter, der bliver bedre og billigere uden at vente på menneskelige opdateringer - måske med lavere priser og hurtigere udvikling til følge.
Kilder:
TechCrunch AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.