Gemini 4 Argon lanceres billigt, men prisen fordobles
Modellen er netop landet i llm-gemini med en lanceringspris under de fleste konkurrenter – men kun frem til 1. december.
Gemini 4 Argon er klar til brug
Gemini 4 Argon er netop blevet tilgængelig via Gemini API og for kunder med et Gemini-abonnement til 100 dollars om måneden. Simon Willison har tilføjet support til modellen i llm-gemini.
Ifølge Willison leverer modellen imponerende SVG-grafiker – vektorbilleder, der tegnes med kode frem for pixel. Han tester med pelikaner i tre kvalitetsniveauer og konstaterer, at alle tre er fremragende.
- Argons lanceringspris for input
- 2 dollars per million input-tokens
- Argons lanceringspris for output
- 10 dollars per million output-tokens
- Samlet omkostning ved Artificial Analysis-benchmark med Argon
- 2.407 dollars
Lanceringsprisen underbyder Claude Opus 5.5
Ved lancering koster Argon 2 dollars per million input-tokens og 10 dollars per million output-tokens. Det er samme pris som GPT-6 Sol, halvdelen af Claude Opus 5.5 og en femtedel af Claude Fable 5.1 og GPT-6 Astra.
Men prisen holder ikke. Den 1. december fordobles Argons pris, så den matcher Claude Opus 5.5. Selv efter stigningen vil Argon stadig være en smule billigere end GPT-6 Astra.
Benchmark viser lav samlet omkostning
Willison påpeger, at priser per token ikke er retvisende alene, fordi det afgørende er, hvor mange tokens en model bruger for at nå et mål. Artificial Analysis offentliggør den samlede pris på at køre deres benchmark med hver model.
Med Argon koster benchmarket 2.407 dollars. Det bringer modellen tæt på GLM-5.3 og markant under de seneste modeller fra OpenAI, Anthropic og Meta.
Flere detaljer
- Tilgængelig via Gemini API og et abonnement til 100 dollars om måneden
- Argon ligger tæt på GLM-5.3 i benchmarkomkostning
- Efter prisstigningen er Argon stadig lidt billigere end GPT-6 Astra
- Willison testede modellen med SVG-eksempler som pelikaner
Kilder:
Simon Willison AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.