MolEmb: AI lærer molekyler at forstå sig selv
Ny AI-model, MolEmb, kan forstå molekyler langt bedre end tidligere – det kan fremskynde medicinudvikling og materialeforskning.
Det nye
Forskere har bygget en AI-model kaldet MolEmb, der kombinerer tekst og 3D-struktur for at forstå molekyler. Tidligere modeller kiggede kun på én ting ad gangen, men MolEmb ser det hele – og det giver en markant bedre forståelse, som kan bruges til at forudsige, hvordan molekyler opfører sig.
Sådan virker det
MolEmb bruger samme teknik som sprogmodeller (fx ChatGPT), men træner på både molekylers 3D-form og deres kemiske beskrivelser. Det gør, at den kan finde ligheder og forskelle på tværs af mange molekyler på én gang – noget, der før krævede flere separate systemer.
Hvad kan det bruges til?
Den store gevinst er i medicinalindustrien, hvor man leder efter nye lægemidler. Med MolEmb kan man hurtigere sortere i millioner af molekyler og finde dem med de rigtige egenskaber – uden at skulle teste hver eneste i laboratoriet. Det sparer både tid og penge.
- MolEmb kombinerer tekst og 3D-information om molekyler i én model.
- Modellen er baseret på stor sprogmodel-teknik, som kendes fra ChatGPT.
- Den klarer sig bedre end tidligere modeller på flere molekylære opgaver.
- Kan bruges til at forudsige egenskaber ved nye kemiske forbindelser.
- Målrettet mod at gøre medicinal- og materialeforskning hurtigere.
Du får hurtigere og billigere udvikling af ny medicin og materialer – fordi AI'en kan finde de rigtige molekyler på få sekunder, hvor det før tog uger.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.
AI-nyheder