CellWorld lader AI se celler i væv

Forskere har bygget en AI-model, der kan forudsige celler i væv uden at måle dem direkte. Det kan gøre sygdomsforskning hurtigere og billigere.

Det er sket

Forskere har udviklet en ny AI-model kaldet CellWorld. Den er trænet på rumlige gen-data fra væv, altså oplysninger om, hvilke gener der er aktive forskellige steder i en biologisk prøve. Modellen kan genskabe aktiviteten på genniveau og derefter forudsige, hvilke celler der befinder sig i vævet – noget, der normalt kræver dyre og tidskrævende mikroskopmålinger.

Sådan virker det

CellWorld kombinerer to niveauer: først lærer den at forstå genernes mønster i vævet, og derefter gætter den, hvilke celletyper der er til stede på hvert sted. Det betyder, at forskere kan få et detaljeret kort over cellerne i en vævsprøve uden at skulle lave ekstra laboratoriearbejde. Metoden minder om, hvordan AI kan forudsige manglende pixels i et billede – bare med biologiske data.

Hvad kan det bruges til?

Værktøjet kan især hjælpe i kræftforskning og personlig medicin. Hvis man for eksempel har en tumorprøve, kan CellWorld hurtigt vise, hvilke celler der findes i den, og hvor de sidder. Det kan gøre diagnostik hurtigere og give læger bedre grundlag for at vælge behandling – uden at patienten skal igennem flere invasive prøver.

Begrænsningerne

Modellen er stadig på forskningsstadiet og er ikke afprøvet i klinisk praksis endnu. Det er uvist, hvor præcis den er på alle typer væv, og om den kan håndtere sjældne celletyper lige så godt som almindelige. Tidslinjen for, hvornår den bliver tilgængelig for læger og forskere uden for laboratoriet, er heller ikke fastlagt.

Kilder:
arXiv cs.AI →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.