Spring til artiklen
nyhederModellanceringer
← Tilbage til nyhederne
Samfund & etik · MIT Tech Review AI · 28.10.2026 · 2 min. læsning

AVEVA: Levende digitale tvillinger griber ind

Data i realtid kobles med kontrolsystemer, så AI kan justere driften; kun 23 procent melder betydelig eller fundamental ændring af beslutninger og ansvar.

Tvillingen går fra spejl til indgreb

Digitale tvillinger har længe været softwaremodeller af en fabrik, som ingeniører kunne undersøge og køre scenarier i. Ifølge AVEVA sker der nu en ændring: Levende digitale tvillinger kobler data i realtid med drifts- og kontrolsystemer, så de ikke bare ser afvigelser, men kan gribe ind.

Det er springet fra simulation til et lukket kredsløb, hvor målinger fører til justeringer. Sensorer fra IoT-enheder, altså internetopkoblede sensorer, sender data ind.

Rob McGreevy, produktchef i AVEVA, beskriver de nye tvillinger som organismer, der vokser og tilpasser sig. De følger anlæggets skiftende tilstand og forbinder systemer, som før kørte hver for sig.

Producenter, der bruger eller planlægger agentisk AI (Manufacturing Leadership Council 2026)
66 %
Producenter, der forventer en vis fabriksautonomi i 2030 (Manufacturing Leadership Council 2026)
40 %
Ledere med driftsrisiko blandt største bekymringer (Deloitte 2025)
65 %

Agentisk AI tager mindre skridt selv

Agentisk AI er software, der kan vælge og udføre handlinger for at nå et mål. I industrien kan AI ifølge kilden gå fra at diagnosticere og foreslå til selv at foretage mindre justeringer.

McGreevy forventer dog, at AI i overskuelig fremtid mest arbejder rådgivende, ligesom SCADA-systemer. SCADA er kontrolsoftware, og dets 'S' står for supervisory: Der er et menneske i midten.

Fuld autonomi skal begrænses til smalle, gentagne opgaver. Operatører definerer, hvad en sund drift er, og skal opdage, når AI kommer ud af sporet.

Flertal vil bruge agentisk AI

Interessen er målbar. I en undersøgelse fra Manufacturing Leadership Council for 2026 siger et flertal af de adspurgte producenter, at de bruger eller planlægger at bruge agentisk AI, og en del forventer en vis grad af fabriksautonomi i 2030.

Samtidig er risikoen en topbekymring: I Deloittes smart manufacturing-undersøgelse fra 2025 rangerer lederne driftsrisiko, inklusive forstyrrelser af forretningen, blandt deres største bekymringer.

Styringen halter efter. I en AVEVA/IMD-undersøgelse siger 43 procent, at AI kun i ringe grad eller slet ikke har ændret beslutninger og ansvar på tværs af partnere; kun 23 procent melder om betydelig eller fundamental ændring. 27 procent deler data i betydeligt omfang med partnere.

Mennesket skal sætte grænsen

EU's AI Act klassificerer visse AI-sikkerhedskomponenter i kritisk infrastruktur som højrisiko og kræver menneskeligt tilsyn. AVEVA har også et internt udvalg, der fører tilsyn med ansvarlig AI, og offentliggjorte principper.

I dag ser tilsynet forskelligt ud: Nogle steder godkender en operatør hver handling; andre steder handler AI inden for rammer, som mennesker overvåger og definerer.

Flere detaljer
Derfor er det interessantNår AI får lov at justere driften, flytter arbejdet sig fra at godkende hver handling til at definere grænser og overvåge, at AI ikke forstærker fejl.

Kilder:
MIT Tech Review AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.