Opus 5.5 og GPT-6 Sol koster mindre

01Opus 5.5 er hurtigere og billigere

Anthropic har annonceret Opus 5.5, den seneste udgave af sit arbejdshestemodel til blandt andet kodning og krævende videnskabeligt arbejde. Nyheden er ikke nye evner, men lavere regning.

Anthropic opgiver prisen til 4 og 20 dollars per million input- og output-tokens, 20 procent under Opus 5. Læsninger fra cachen, som udgør størstedelen af udgifterne i agent- og kodeopgaver, koster 0,20 dollar per million tokens, 60 procent mindre.

Selskabet siger også, at modellen producerer svar over 30 procent hurtigere og typisk bruger færre tokens, hvilket ifølge Anthropic bringer besparelsen tættere på 40 procent ved standardindstillinger.

02GPT-6 Sol og Luna koster halvt

OpenAI har samtidig udgivet GPT-6 Sol og GPT-6 Luna, de nyeste mellem- og småmodeller i GPT-6-familien, fokuseret på effektivitet og hastighed. Ifølge OpenAI er de trænet med metoder som GPT-6 Astra, den hidtil kraftigste model.

Sol koster 2 dollars per million input-tokens og 10 dollars per million output-tokens. Luna koster 0,10 og 0,50 dollar. OpenAI siger, at de på nogle opgaver er et par procentpoint bedre end forgængerne, men koster det halve.

Navnene følger et nyt system: Astra er dyrest og stærkest, Sol er den effektive daglige model, Terra er til almindelig brug, og Luna er den hurtige og billige.

03Kunder betaler for forudsigelig drift

Ifølge Ars Technica er begge udgivelser et svar på, at virksomheder undersøger åbne vægtmodeller og modelroutere for at bruge de dyre frontmodeller mindre. Pris og pålidelighed fylder nu mere end rekorder.

Opus 5.5 placerer sig i den dyre ende, og Anthropic henter ifølge artikel noget af efterslæbet over for GPT-6 Astra, som ved flere lejligheder har slået Opus 5 i tests og brugervurdering.

Samtidig vokser erkendelsen af, at det er de systemer, der styrer modellerne, mindst lige så afgørende som selve modellerne for de resultater, man får.

04Sikkerhedsspørgsmål sender forespørgsler videre

Anthropic vurderer, at Opus 5.5 er markant stærk i risikofyldte områder som cybersikkerhed og biologi. Derfor gælder de samme beskyttelser som for Fable 5.1: anmodninger, der flagges, kan automatisk og transparent viderestilles til en ældre model.