Garry Tan: Op til 200.000 dollar til AI-tokens

Y Combinators topchef lader sine agenter læse mail, noter og 20 års terapisedler. Selv advarer han om, at prisen gør personlige AI-agenter til et privilegium for de få.
Agenten har læst hans terapinoter
Garry Tan, topchef i Y Combinator, betaler ifølge sit eget overslag mellem 100.000 og 200.000 dollar om året for at bruge AI-agenter. Det fortæller han i et kommende afsnit af Walter Isaacsons podcast The Builders.
Tokens er de små tekstenheder, som en AI-model læser og skriver, og som man betaler per styk. Når en agent arbejder hele dagen på ens egne data, løber regningen derfor hurtigt op.
Ifølge Tan har agenten læst al hans mail, hele hans Dropbox og alle hans Apple Notes, "endda mine terapinoter 20 år tilbage", som han siger. Han beskriver den som en "Jiminy Cricket" på skulderen, der kender ham og løber i forvejen med forslag.
Tan har delt 23 såkaldte skills til Claude Code på GitHub under navnet gstack for at vise andre, hvad agenter kan.
- Garry Tans eget overslag på sit årlige forbrug af tokens
- 100.000–200.000 dollar
- Tans værktøjer til Claude Code, delt på GitHub som gstack
- 23 skills
Stray Light kender alle ansøgninger
Også Y Combinator bruger en agent, internt kaldet Stray Light. Den har ifølge Tan en personlighed og en "virksomhedshjerne" med kontekst om alle iværksættere, acceleratoren har støttet, alle der har mailet dem, og alle ansøgninger.
Agenten er ved at "genopbygge den måde, vi driver YC på", siger han. Y Combinator er et amerikansk accelerator-program, der hjælper opstartvirksomheder i gang.
Regningen skal ned, før alle får agenter
Tan tror på, at personlige AI-agenter bliver en del af hverdagen for de fleste, men kun hvis en ting bliver løst: prisen. "Det er for dyrt lige nu," siger han og kalder sit eget forbrug for et vanvittigt privilegium, som ikke alle har.
Han advarer samtidig mod at behandle agenter som almindeligt software, hvor krav om sikkerhed og ensartede resultater kan koste de bedste egenskaber. Og gratis agenter fra de store techselskaber er ikke svaret, mener han med henvisning til Metas kontrol over algoritmer: en personlig AI bør være noget, man selv kontrollerer og programmerer.
Flere detaljer
- Tan var tidlig bruger af OpenClaw og er ifølge sig selv blandt de mest erfarne.
- Agenten bruges også til at researche podcasten og forberede spørgsmål, han kan få.
Kilder:
TechCrunch AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.