AI-nyhederForskere: AI-modeller fejler, når de flytter by
Ny forskning afslører, at AI-modeller, der forudsiger, hvor folk rejser hen, ikke kan overføres fra én by til en anden. Geografiske forskelle er hovedproblemet.
Problemet opdaget
Forskere har fundet ud af, at AI-modeller, der trænes i én by, eksempelvis New York, ikke kan bruges i en helt anden by som København. Årsagen er det, de kalder 'geografisk forskydning' – byer har forskellige strukturer, kulturer og trafikmønstre, som modellerne ikke fanger.
Nyt værktøj
Holdet bag studiet har udviklet en metode til at måle, præcis hvor meget en model fejler, når den flyttes til et nyt sted. Metoden adskiller fejl, der skyldes selve modellen, fra fejl, der skyldes forskelle i geografien. Det gør det muligt at forudsige, om en model vil virke et nyt sted.
Hvad nu?
Forskerne håber, at deres værktøj kan hjælpe byplanlæggere og transportfirmaer med at bruge AI-modeller mere sikkert. I stedet for at antage, at én løsning virker alle steder, kan de nu tjekke, om modellen er til at stole på – eller skal trænes om med lokale data.
- Forskere har opdaget, at AI-modeller for menneskers bevægelser ikke kan overføres mellem byer.
- Geografisk forskydning beskriver forskelle i bystruktur, kultur og trafikmønstre.
- En ny metode kan måle, hvor meget en model fejler, når den flyttes geografisk.
- Metoden adskiller modelfejl fra fejl forårsaget af geografiske forskelle.
- Værktøjet kan hjælpe med at forudsige, om en model virker i en ny by.
- Forskningen er publiceret i et anerkendt geografisk tidsskrift.
Når du bruger apps med trafik- eller rejseforudsigelser, kan du nu vide mere om, hvornår de er pålidelige – og forskere kan lave bedre modeller, der tager højde for din bys særlige struktur.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.