Kernel Forge: AI skriver CUDA-kode til Nvidias grafikkort
Forskere har bygget Kernel Forge, et AI-system der selv skriver og optimerer CUDA-kode til Nvidias grafikkort.
Hvad er det nye?
Forskere har udviklet *Kernel Forge*, et system der bruger AI til automatisk at skrive og optimere såkaldte CUDA-kerner. Det er den kode, der styrer, hvordan et grafikkort regner, og den er normalt enormt svær at skrive i hånden. AI'en kan både lave ny kode fra bunden og forbedre eksisterende kode.
Hvorfor er det vigtigt?
Grafikkort er i dag afgørende for alt fra computerspil til AI-træning. Men at skrive effektiv kode til dem kræver ekspertviden, som de færreste har. Kernel Forge gør det muligt for langt flere udviklere at få mere ydelse ud af hardwaren, uden at de selv skal være eksperter i grafikprocessorer.
Hvordan virker det i praksis?
Systemet bruger store sprogmodeller som assistenter. Udvikleren beskriver, hvad koden skal gøre, og så genererer AI'en et forslag. Derefter tester og justerer den automatisk, indtil koden kører så hurtigt som muligt. Resultatet er ofte hurtigere end kode skrevet af mennesker.
- CUDA-kerner bruges til at styre beregninger på NVIDIAs grafikkort.
- Kernel Forge kan både generere ny kode og optimere eksisterende.
- Systemet kombinerer store sprogmodeller med automatisk test og fejlretning.
- Målet er at gøre højtydende programmering tilgængelig for alle udviklere.
- Forskningen er blevet præsenteret på arXiv og er endnu ikke publiceret i et tidsskrift.
Du får hurtigere spil, AI-værktøjer og software, fordi flere udviklere kan optimere koden til dit grafikkort uden at være eksperter.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.