LinkedIn lærer at forstå jobs
Forskere har udviklet en ny AI-model, der kan forstå tusindvis af forskellige jobtitler og kompetencer.
Det store problem
LinkedIn har millioner af jobopslag, men de er skrevet på mange forskellige måder. En 'salgschef' i én virksomhed kan hedde noget helt andet i en anden. Det har været svært for computeren at gennemskue, hvilke jobs der minder om hinanden.
Nyt værktøj
Forskerne bag den nye model har lært AI'en at se på sammenhængen mellem jobtitler, ansvarsområder og efterspurgte færdigheder. Modellen kan nu automatisk gruppere beslægtede jobs og anbefale relevante stillinger til brugerne.
Sådan virker det
AI'en bruger en teknik, der hedder 'semantisk modellering'. Den oversætter ikke bare ord, men forstår meningen med dem. Det betyder, at en 'softwareudvikler' og en 'kodeingeniør' bliver set som det samme, selv om titlerne er forskellige.
- Modellen er bygget til at håndtere jobdata i stor skala.
- Den kan koble jobtitler sammen med de rigtige kvalifikationer.
- Systemet skal gøre jobanbefalinger mere præcise.
- AI'en lærer af millioner af jobopslag og brugerprofiler.
- Forskningen er udført af ansatte hos LinkedIn.
Du vil fremover få mere relevante jobforslag, når du søger på LinkedIn, også selv om din titel ikke matchede præcist før.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.