Spring til artiklen
nyhederModellanceringer
← Tilbage til nyhederne
Lanceringer · Google DeepMind · 23.09.2026 · 2 min. læsning

Gemini 3.8 TTS styres replik for replik

A thick matte microphone standing upright with Google Gemini's concave four-point spark in its blue, red, yellow and green gradient centred front-on on the microphone body, flanked

Modellerne skaber stemmer fra sprogkommandoer, scorer højest på stemmedesign og beskyttes med samtykkekrav og SynthID-vandmærke.

Nye stemmer skabes fra bunden med sprog

Google DeepMind lancerer Gemini 3.8 Flash TTS og Gemini 3.8 Flash-Lite TTS. I stedet for en fast liste på 30 stemmer skaber modellernes nu helt nye stemmeidentiteter ud fra almindelige sprogkommandoer — du beskriver, hvordan stemmen skal lyde, og modellen bygger den.

I Google AI Studio vælger du en stemme og åbner en manuskripteditor med to talere. Her instruerer du hver repliks levering linje for linje, fra accent til følelse. Modellen understøtter også scener, hvor flere stemmer skifter naturligt mellem hinanden.

Score på Hume AI Voice Design Benchmark, førsteplads for Gemini 3.8 Flash TTS
71.4
Score på Hume AI accentmodellering, førsteplads for Gemini 3.8 Flash TTS
60.8
Understøttede sprog for begge nye TTS-modeller
100+ sprog

Bedst målt på stemmedesign og kvalitet

Gemini 3.8 Flash TTS scorer 71.4 på Hume AIs Voice Design Benchmark og tager førstepladsen. I accentmodellering fører den også med 60.8.

På Hume AIs Overall Quality Index indtager Flash og Flash-Lite første- og andenpladsen. Bedømmelserne viser markante forbedringer for lang indhold og to-taler manuskriptkontrol sammenlignet med Gemini 3.1 Flash TTS.

I blinde præferencetest på Voice Arena ligger begge modeller øverst på japansk, brasiliansk portugisisk, vietnamesisk, moderne standardarabisk, mexicansk spansk og hindi.

Samtykke og vandmærke beskytter stemmer

For at kopiere en eksisterende stemme kræves en lydoptagelse, hvor stemmeejeren giver samtykke, og som skal matche referencetalen, før stemmen kan oprettes.

Al lyd fra Gemini Audio-modellerne vandmærkes med SynthID, et usynligt vandmærke indlejret i lyden, så AI-genereret tale kan identificeres.

Modellerne er tilgængelige i Google AI Studio og via Gemini API. Udviklere kan integrere dem gennem platforme som Agora, LiveKit, Pipecat og Vercel.

Flere detaljer
Derfor er det interessantMed over 100 sprog og topplaceringer på bl.a. japansk og arabisk kan globale dubbing-projekter bruge samme model.

Kilder:
Google DeepMind → Google Gemini →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.