AI-nyhederForskere fra DTU bygger klogere AI til dokumenter
Ny metode lader AI forstå dokumenter smartere ved at fjerne dubletter og bruge struktur. Kan gøre informationssøgning langt mere præcis.
Det nye trick
Forskere bag projektet har udviklet et ekstra lag til AI-systemer, der bygger vidensdatabaser ud fra dokumenter. Det særlige er, at laget både bruger en slags køreplan for emnerne og selv spotter dubletter. Det betyder, at AI'en ikke bliver forvirret af gentagne eller modstridende oplysninger.
Hvorfor det virker
Typiske systemer kigger bare på teksten, men her guides AI'en af en fastlagt struktur over, hvordan ting hænger sammen. Når der så kommer nye dokumenter, kan den bedre finde ud af, hvad der er nyt, og hvad der bare er gentaget. Resultatet er en mere pålidelig og overskuelig vidensbank.
Hvad du kan bruge det til
Forestil dig, at din virksomhed har tusindvis af rapporter og mails. Med denne teknik kan en AI hurtigt samle det vigtigste og undgå forældede oplysninger. Det kan også hjælpe i forskning, hvor man skal finde sammenhænge i store mængder tekster.
- Metoden kaldes en ontologi-guidet ekstraktionslæring til vidensgrafer.
- Den håndterer dokumenter af forskellige typer og formater.
- Lagets deduplikering fjerner gentagne eller modstridende oplysninger.
- Forskningen præsenteres på arXiv under kategorien cs.AI.
- Projektet er udført af Vaibhav Dangaich og to andre forskere.
Når AI'en bliver bedre til at skelne nyt fra gammelt, får du hurtigere og mere præcise svar, når du søger i store dokumentmængder – både på arbejdet og i hverdagen.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.