Sådan bygger virksomheder AI, der holder
Teknologidirektører skal fokusere på fire faste byggeklodser, hvis deres AI-satsninger skal overleve fremtidens hurtige udvikling og skabe reel værdi.
Ryd op i data
Uden ordentlige og tilgængelige oplysninger bryder selv de klogeste teknologier sammen i en strøm af fejl og misforståelser. Virksomheder slås ofte med gamle systemer og spredte bunker af information, som spænder ben for væksten. Eksperter advarer om, at op mod 60 procent af alle projekter droppes, hvis grundlaget ikke er i orden fra start.
Giv den rette kontekst
Modellerne skal fodres med præcis den viden, der er relevant for det aktuelle spørgsmål, uden at drukne i ligegyldige detaljer. Det handler om at strukturere oplysningerne, så systemet lynhurtigt finder frem til det væsentlige. For meget unødvendigt fyld gør blot løsningen langsommere og markant dyrere at drifte i hverdagen.
Styr og hold øje
Uden fast kontrol stikker udgifterne til computerkraft hurtigt af, og sikkerheden kan blive sat på spil over for udefrakommende trusler. Derfor er det nødvendigt at overvåge programmerne tæt og sætte klare rammer for brugen. Ifølge en rapport fra Elastic forventer 85 procent af it-cheferne at indføre tæt overvågning af deres interne systemer.
Mennesker gør forskellen
Selvstyrende systemer kræver dygtige medarbejdere til at styre arbejdsgange, vurdere resultater og tilpasse teknologien, når hverdagen ændrer sig. Undersøgelser viser, at næsten 70 procent af toplederne planlægger at udvide holdet for at få mest muligt ud af investeringerne. Det er de ansatte, der sikrer, at de digitale løsninger rent faktisk skaber værdi.
- Eksperter peger på fire grundpiller: datakvalitet, kontekst, styring og menneskelig ekspertise.
- Dårlige data fører uundgåeligt til misvisende svar og fejl fra systemernes side.
- Gartner forudsiger, at 60% af alle AI-projekter droppes inden 2026 uden ordentlige data.
- Rigtig kontekst forhindrer, at modellerne oversvømmes med dyre og irrelevante informationer.
- Hele 85% af it-beslutningstagerne vil opsætte tæt overvågning for at kontrollere udgifter og drift.
- Næsten 70% af virksomhederne vil ansætte flere folk med de rette kompetencer.
Du undgår frustrerende fejl og spildt tid, når virksomheder rydder op i data og gør teknologien mere pålidelig.
Kilder:
MIT Tech Review AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.