Googles AI-vejrmodel bliver skarpere med satellit-data

Googles opdaterede AI-vejrmodel WeatherNext 2 lover mere præcise vejrudsigter ved at inddrage satellitdata. Forbedringen kan betyde længere varsel om ekstremt vejr – helt ned på timeniveau.

Det nye trick

Tidligere AI-vejrmodeller, også Googles, har udelukkende lært af såkaldte reanalyser – en slags globalt vejrarkiv, der opdateres hver sjette time. Det er lidt som at lave mad på dåser frem for friske råvarer. WeatherNext 2 ændrer det: Den sluger nu direkte satellitdata, så den kan se på atmosfærens tilstand her og nu og lave en opdateret prognose hver time i stedet.

Målte forbedringer

Googles egne tests viser forbedringer i op til 30 % større nøjagtighed for overfladetemperatur og ca. 5 % bedre præcision for den øvre atmosfære – omtrent seks ekstra timer med pålidelig varsel. Den klarer sig også generelt bedre end den europæiske konkurrent ECMWF's AI-model. Der er dog en mærkelig ting: I de første seks timer halter den bagefter, før den overhaler på den lange bane.

Hvad betyder det

Vejrudsigter bliver mere pålidelige, især fordi modellen er hurtigere og oftere opdaterer sig. En ekstra time med præcis varsel kan være forskellen på at nå at sikre sit hus eller pakke paraplyen. WeatherNext 2 bruges allerede i Googles tjenester som Search, Gemini og Maps – dog uden at vi ved, hvornår danske brugere ser en forskel i praksis.

Kilder:
Ars Technica AI →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.