AI-nyhederUNAM dropper AI-eksamen efter massiv snyd
Mexicos største universitet må lade 58.000 ansøgere gentage adgangsprøven, efter at AI-overvåget fjerneksamen gav usædvanligt mange høje scores.
Det er sket
Næsten 160.000 ansøgere tog adgangsprøven til UNAM digitalt med AI-kameraovervågning. Resultaterne virkede for gode til at være sande: hele 16,3 procent scorede over 100 point mod kun 3,5 procent tidligere. Universitetet satte eksperter til at undersøge sagen, og de anbefaler nu en helt ny fysisk prøve.
Tallene afslører
Problemet var størst i toppen: 5,5 procent af de testede fik over 110 point, mens tallet tidligere lå på 0,9 procent. En AI-ekspert vurderer over for NPR, at næsten halvdelen af ansøgerne snød. Universitetet aflyste dog kun to procent af eksamenerne på grund af mistænkelig adfærd.
Sådan snød de
Ifølge New York Times cirkulerede der tips før prøven: Placér en skærm uden for kameraets synsfelt med ChatGPT, gem øretelefoner i håret eller få en anden til at tage eksamen. Systemet skulle forhindre snyd med låst browser og AI-overvågning, men det virkede ikke efter hensigten.
Hvad nu?
Omkring 58.000 nuværende og tidligere ansøgere skal møde op i en eksamenssal med menneskelig tilsyn. Universitetets rektor har undskyldt over for de ærlige ansøgere, men siger, at den nye kontrolprøve er nødvendig for at sikre retfærdighed. Undervisningen starter snart, så der er pres på.
- 160.000 ansøgere tog UNAM's adgangsprøve digitalt med AI-overvågning.
- Systemet skulle opdage snyd via webcam og låst browser.
- Der var én menneskelig tilsynsførende per 150 ansøgere.
- Universitetet aflyste to procent af eksamenerne for mistænkelig adfærd.
- Eksperter mener, at næsten halvdelen af ansøgerne snød.
- Den nye kontrolprøve afholdes fysisk med menneskelig tilsyn.
Du kan ikke stole blindt på AI-overvågede eksamener, når der er store scorer på spil. Det viser, hvor nemt det er at omgå systemet – og hvor dyrt det bliver for de ærlige.
Kilder:
Ars Technica AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.