Spring til artiklen
nyhederModellanceringer
← Tilbage til nyhederne
Hverdags-AI · The Verge AI · 14.10.2026 · 2 min. læsning

Twin Health tvilling forudsiger glukose med farvekoder

A rounded digital-twin twin figure made of stacked solid segments scores a bowl of cereal using three colour-coded bars rising beside it: a red bar, an orange bar and a green bar,

En AI-drevet digital tvilling fra Twin Health scorer mad i tre farver baseret på 100 dages glukosedata.

Mad scoret i grøn, orange og rød

Victoria Song har i omkring 100 dage talt med sin digitale tvilling hver morgen. Hun giver den kropsvægt, blodtryk og glukosedata, og til gengæld forudsiger den, hvordan hendes krop reagerer på mad.

Twin Health-programmet er en AI-drevet maddatabase med farvekoder: Rød betyder dårlig reaktion, orange er middel, grøn er ideel. En skål protein-Cheerios med mælk scorer orange, hvis hun kun spiser den — men grøn, hvis hun tager sin daglige gåtur bagefter. Efter hvert måltid bliver tvillingen mere præcis.

Perioden Victoria Song har fodret sin digitale tvilling
100 dage
Mængden af Dexcom G7 CGM-data krævet for at bygge en digital tvilling
90 dage

90 dages sensordata bygger din digitale tvilling

Twin Health leverede alt udstyret i en kasse: En Dexcom G7 glukosesensor til 90 dages brug, en smart vægt, en smart blodtryksmåler, vitaminer og et Apple Watch. Oveni fik Song taget blod hos Quest Diagnostics, hvorefter en læge og en coach ved navn Amanda gennemgik resultaterne på Zoom.

Programmet er ikke tilgængeligt til almindelig download. Det fås kun gennem virksomheds- eller private sundhedsforsikringer og henvender sig primært til personer med kroniske metaboliske problemer.

Vanerne skiftede men vægten stod stille

Song fik konstateret betændt lever, insulinresistens og forhøjede triglycerider. Målet om at trappe ud i medicin lykkedes ikke så problemfrit som håbet, og der kom ingen vægttab.

Alligevel ændrede hun adfærd: Hun undgår oftere usunde snacks, fordi hun ikke vil have apps, der skælder ud. Coach Amanda har noteret, at træthed ved al logningen er hyppig feedback fra Twin Health-brugere.

Flere detaljer
Derfor er det interessantTeknologien testes i dag primært til metabolisk coaching, men formålet er, at digitale tvillinger en dag også kan forudsige reaktioner på medicin.

Kilder:
The Verge AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.