ALMA-drone angriber selvvalgt mål med indbygget AI
Scaleout Systems træner små AI-modeller på droner og fremskudte knudepunkter, så de bliver ved med at lære, når forbindelsen til centret svigter.
Dronen valgte selv sin målskive
Under en demonstration i Sverige i januar fløj en drone selv mod et mål, den havde udvalgt. Dronen indgår i projektet Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA), som BAE Systems Bofors leder, og som skal udvikle en billig, autonom kamikaze-drone.
Ifølge Scaleout Systems' egen præsentation kunne dronen med AI detektere, identificere og stedfæste alle mulige trusler. Al databehandling foregik om bord, i realtid og uden ekstern processering.
Dronen prioriterede selv det mest værdifulde mål efter sin mission — i dette tilfælde et pansret ingeniørkøretøj — og fløj derhen for at droppe en sprængladning. En operatør kunne stadig overtage styringen, men dronen udførte missionen uden direkte kommandoer fra et menneske.
Små modeller deler lærdom i felten
Bag evnen ligger små AI-modeller, der kører på dronens egen hardware i stedet for at hente svar fra et stort modelcenter. Det svenske firma Scaleout Systems, grundlagt i 2018 af forskere fra Uppsala Universitet, tilpasser dem til droner, pilottablets og feltkommandoposter.
Modellerne deler kun udvalgte opdateringer med knudepunkter ved delingen eller kompagniet — ikke rå sensordata. Knudepunkterne genoptræner modellerne på data fra flere kilder og sender de opdaterede evner ud til enhederne igen.
Ifølge medstifter og CEO Andreas Hellander er pointen, at en model trænet i et ørkenmiljø ikke fungerer godt i en by, men kan blive ved med at forbedre sig i løbet af en enkelt dag eller en hel operation.
Jamming gør lokal AI til en fordel
På en slagmark med elektronisk krigsførelse og jamming er det en fordel, at dronen ikke hele tiden skal tale med en central server. Ukrainske militærdroner bruger allerede i stigende grad AI om bord i billige kamikaze-droner.
Under en test i juni på en svensk luftbase i Uppsala kunne et fremskudt knudepunkt fortsætte sine AI-beregninger og lære nyt, efter forbindelsen til Scaleouts centrale knudepunkt forsvandt. Da forbindelsen kom igen, blev opdateringerne delt. Hellander mener, at metoden i princippet kan skaleres til samarbejde mellem NATO-lande.
Flere detaljer
- Scaleout Systems blev grundlagt i 2018 af forskere fra Uppsala Universitet.
- Firmaet begyndte med AI til lastbiler og skiftede til forsvar efter invasionen af Ukraine i 2022.
- Scaleout blev udvalgt til NATO's DIANA-program i 2025.
- ALMA blev første gang vist offentligt ved Winter Demo 2026 i Sverige i januar.
Kilder:
Ars Technica AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.