AI-nyhederEmmanuel Lujan: AI vælger selv den rette app
Forskere har lært AI at vælge den bedste algoritme til hver opgave. Det kan gøre apps hurtigere og billigere.
Det nye trick
Normalt vælger programmører selv, hvilken algoritme en app skal bruge. Nu har forskeren Emmanuel Lujan og hans kolleger vist, at en AI-model selv kan træffe det valg undervejs. Systemet kigger på dataen og skifter algoritme, hvis det kan se, at en anden metode ville klare opgaven bedre.
Hvorfor det rager dig
Når du fx søger på nettet eller bruger en kort-app, ligger der et valg af algoritme bag. Vælger systemet forkert, bliver svaret langsommere eller dårligere. Med den nye metode kan apps tilpasse sig i realtid – så det føles hurtigere, uden at du skal opdatere noget.
Fremtiden
Forskerne ser for sig, at teknologien kan bruges i alt fra sundhedsdata til trafikstyring. I stedet for at programmører skal gætte, hvad der virker bedst, kan AI lære af tidligere resultater og forbedre sig selv. Det er stadig tidligt, men potentialet er stort.
- AI-modellen vælger dynamisk mellem forskellige algoritmer baseret på inputdata.
- Metoden kan forbedre ydeevne i applikationer med varierende data.
- Forskningen er præsenteret på arXiv under titlen 'Data-Driven Dynamic Algorithm Dispatch'.
- Systemet lærer fra tidligere kørsler og bliver bedre over tid.
Du kan få hurtigere og mere effektive apps i hverdagen, uden at du skal gøre noget. Valget af algoritme bliver automatisk og intelligent.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.