AI-nyhederShusen Zhangs AI finder nu også kontekst
Ny AI-teknik kombinerer global og detaljeret søgning med kontekstafhængige fraser. Den forstår bedre, hvad der er vigtigt i en tekst.
To søgestrategier
Normalt kan AI enten se hele teksten eller enkelte ord, men ikke begge dele. Forskere har nu bygget en model, der harmoniserer begge tilgange – den forstår både helheden og de små detaljer samtidig. Det gør søgningen mere præcis.
Fraser der varierer
Nyheden er, at modellen bruger kontekstafhængige fraser – betydningen af et ord ændrer sig alt efter, hvad der står omkring det. Det gør, at AI kan skelne mellem eksempelvis 'batteri' som i en bil og 'batteri' som i en højttaler.
Bedre og hurtigere
Teknikken kombinerer token-niveau og globalt niveau, så dokumenter findes hurtigere og med færre fejl. Det kan bruges i søgemaskiner, chatbots og store tekstdatabaser – og gøre dem smartere til at finde præcis det, man leder efter.
- Forsker Shusen Zhang står bag den nye H+ Embedding metode.
- Metoden gentænker, hvordan AI læser sammenhænge i tekst.
- Den forstår ord afhængigt af deres kontekst.
- Funktionen kan forbedre søgning og tekstforståelse.
- Den kombinerer helhed og detaljer i én model.
- Publiceret på arXiv under cs.AI.
Din søgning kan blive langt mere præcis, når AI forstår nuance og kontekst. Du finder hurtigere det, du søger, uden at skulle omformulere dig.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.