Grok 4.7 tjekker sit eget arbejde
SpaceXAI lancerer Grok 4.7 til kodning og vidensarbejde med større basismodel, nyt sikkerhedsværn og priser fra 2 dollar per million input-tokens.
Længere træning til sværere opgaver
Grok 4.7 er ifølge SpaceXAI selskabets stærkeste model til kodning og vidensarbejde. Den arbejder længere på svære opgaver og kontrollerer sit eget arbejde mere omhyggeligt.
Bag den ligger en ny, større basismodel end Grok 4.6. SpaceXAI har trænet den med et længere forløb i forstærkningslæring — en metode, hvor modellen belønnes for gode svar — på en sværere blanding af opgaver, vægtet mod problemer, der tager mange timer at løse.
Modellen håndterer desuden længere kontekst, altså mere tekst og kode ad gangen, og forstår ifølge selskabet Grok Bot direkte.
- Pris per million input- og output-tokens for Grok 4.7
- 2 og 6 dollar
- Grok 4.7 (xhigh) mod Grok 4.6 (high) på GDPval, AA Briefcase og EEBench
- 1695 mod 1605 point
- Fable 5.1 (max) på samme scoringsgrundlag
- 1735 point
Samme pris og fart som Grok 4.6
SpaceXAI annoncerer Grok 4.7 som dobbelt så hurtig til halv pris af sammenlignelige modeller. Samtidig oplyser selskabet, at modellen leveres til samme pris og hastighed som Grok 4.6.
Prisen starter ved 2 dollar per million input-tokens og 6 dollar per million output-tokens. Tokens er de små tekstenheder, modellen læser og skriver. En hurtig variant kører med dobbelt output-hastighed til dobbelt pris.
Bedre til dokumenter og præsentationer
Grok 4.7 er bedre til at lave dokumenter og præsentationer. I benchmarkene GDPval og AA Briefcase, hvor AI løser opgaver, som jurister, sygeplejersker og finansanalytikere typisk udfører, forbedrer den sig over Grok 4.6 og ligger på niveau med andre frontmodeller.
Selskabet oplyser disse scorer: 1695 for Grok 4.7 (xhigh), 1605 for Grok 4.6 (high), 1735 for Fable 5.1 (max) og 1542 for GPT-6 Astra (max).
Kun 3,3 % slipper igennem
Grok 4.7 er bygget med et helt nyt sikkerhedsværn, som SpaceXAI kalder selskabets hidtil bedst kalibrerede. Modellen er den stærkeste, selskabet har testet, når det gælder afvisninger og modstand mod jailbreaks — forsøg på at lokke en model til at bryde sine regler.
I dobbeltbrugsområder som cybersikkerhed og biologi topper den LatchBio's biosikkerhedsbenchmark med 62,4 %. På HackerBench v0.3 slipper kun 3,3 % af risikable prompter igennem. Udvalgte cybersikkerhedspartnere får inviteret adgang til modellens red-team-funktioner.
Klar i Cursor og Grok Build
Modellen er tilgængelig fra i dag i Cursor og Grok Build, to værktøjer til at skrive kode med AI, og via Grok API samt tredjeparts kodningsværktøjer, modelroutere og cloudplatforme.
Flere detaljer
- Udvalgte cybersikkerhedspartnere får inviteret adgang til modellens red-team-funktioner.
- En hurtig variant har dobbelt output-hastighed til dobbelt pris.
- Grok 4.7 er også tilgængelig via modelroutere og cloudplatforme.
Kilder:
xAI News →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.