Gemini Robotics pakker frokost men vejen er lang
Googles robot-AI kan lære at pakke mad ved at se eksempler, men forskere tvivler på at nutidens metoder rækker til brugbare humanoidrobotter.
Robotten pakker en hel frokost
Google DeepMinds AI-system Gemini Robotics kan få en robot til at pakke en komplet frokost. Med to pincet-gribere lægger den et stykke hvidt brød i en lynlåspose, lukker den, placerer druer i en plastikbeholder med låg og flytter begge dele ned i en madkasse.
Det er ikke nogen imponerende frokost. Men at robotten overhovedet kan samle den er et målbart fremskridt i forhold til, hvad der var muligt for bare tre år siden.
Robotten er ikke humanoid, men et par mekaniske arme – kaldet ALOHA 2 – med gribere og kameraer. Den er Googles testplatform for sin mest avancerede robot-AI. Træningsdataen stammer blandt andet fra fjernstyring, hvor mennesker manuelt styrer armene, og de bevægelser bruges til at træne modellen.
AI overtager robotternes beslutninger
Robotter styres af såkaldte robot-politikker: de instrukser, der bestemmer, hvordan en maskine skal vurdere sine omgivelser, planlægge bevægelser og udføre en opgave. Historisk har ingeniører skrevet tusindvis af linjer kode for at diktere hvert millimeter af robottens bevægelser.
De seneste år er den opgave i stigende grad blevet overdraget til avancerede AI-systemer, der lærer af eksempler i stedet for faste regler. Det er denne udvikling, der ligger bag den store optimisme om generalistiske robotter – maskiner, der kan lære flere opgaver.
Løfter om robotter mødes af tvivl
Tesla-chefen Elon Musk mener, at firmaets humanoidrobot Optimus kan automatisere næsten al menneskelig arbejde for omkring 20.000 dollar pr. stk., og han forudså salg inden udgangen af 2027. Nvidia-chefen Jensen Huang sagde i januar, at humanoidrobotter ville matche menneskelig evneniveau i år. Ifølge analysebureauet Morgan Stanley kan markedet for humanoidrobotter, der ligner og opfører sig som mennesker, nå over 5 billioner dollar inden 2050.
Men forskerne er langt fra overbeviste. Yann LeCun – ofte omtalt som en af AI-gudfædrene – sagde under Davos-konferencen i januar, at ingen af de virksomheder, der bygger humanoidrobotter, har idé om, hvordan man gør dem smarte nok til at være nyttige.
Jonathan Hurst, medstifter af Agility Robotics og robotprofessor ved Oregon State University, peger på en afgørende forskel: »Det er meget nemt at lave en robot, der ligner et menneske. Det er dramatisk sværere at lave en maskine, der bevæger sig dynamisk som et menneske.«
Flere detaljer
- ALOHA 2 står for 'A Low-cost Open-source Hardware System for Bimanual Teleoperation'
- Musk sagde ved aktionærmøde i juli, at Optimus vil få overmenneskelig fingerfærdighed
Kilder:
MIT Tech Review AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.