AI-nyhederChristo Mathew lærer AI at forstå skjulte spilleregler
Forskere har udviklet en AI, der kan lære uskrevne regler i spil og overføre dem til nye situationer. Det kan revolutionere, hvordan robotter og assistenter tilpasser sig menneskelige vaner.
Det er sket
Christo Mathew og hans kolleger har skabt en AI, der ikke bare følger faste regler, men selv opdager skjulte mønstre i spil. For eksempel kan den finde ud af, at en bestemt handling kun er tilladt under særlige omstændigheder, uden at nogen har fortalt den det direkte. Det er et stort spring fremad for maskinlæring.
Hvad er nyt
Det nye er, at AI'en kan overføre det, den har lært fra ét spil, til et helt andet med andre regler. Tidligere skulle en AI trænes fra bunden for hver opgave. Nu kan den bruge sine erfaringer som en slags mavefornemmelse, når den møder ukendte situationer. Det minder om, hvordan mennesker lærer af livet.
Hvad nu?
Forskerne håber, at metoden kan bruges i virkeligheden – for eksempel til robotter, der skal navigere i hjem, eller software, der skal forstå brugeres uudtalte ønsker. I stedet for at programmere alle regler manuelt, kan vi lade AI'en lære dem selv. Det gør systemerne mere fleksible og nemmere at tilpasse.
- AI'en lærer skjulte regler gennem trial-and-error i spil.
- Den kan overføre læring til nye spil med andre regler.
- Forskningen er lavet af Christo Mathew og seks andre.
- Resultaterne er publiceret på arXiv under cs.AI.
- Metoden kan gøre robotter bedre til at forstå menneskelige vaner.
Du får snart robotter og digitale assistenter, der selv finder ud af, hvordan du gør ting – uden at du skal forklare hver eneste detalje. Det gør teknologi nemmere at bruge i hverdagen.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.