AI-nyhederDongxiao He lærer AI at forstå sociale netværk
Forskere har udviklet en ny metode, så AI kan forstå komplekse netværk som sociale medier. Metoden giver mere præcise forudsigelser.
Det nye
En forskergruppe ledet af Dongxiao He har skabt en ny måde at træne AI på, når den skal analysere netværk. Tidligere lærte AI at lave én samlet beskrivelse af hvert punkt i netværket. Nu kan den i stedet lære flere forskellige betydninger på samme tid – det gør den bedre til at forstå nuancer.
Hvorfor det virker
Problemet med den gamle metode var, at den samlede al information til én klods, hvilket gjorde det svært at skelne mellem forskellige roller. Med den nye tilgang kan AI for eksempel se, at en person både er ven, kollega og nabo i et socialt netværk. Det giver mere detaljerede og brugbare resultater.
Fremtiden
Forskerne håber, at metoden kan bruges i alt fra sundhedsdata til anbefalingssystemer. Jo bedre AI forstår netværk, desto mere præcise kan anbefalinger og forudsigelser blive. Metoden er stadig på forskningsstadiet, men den viser vejen mod smartere AI-modeller.
- Forskergruppen ledes af Dongxiao He fra kilden.
- Metoden kaldes multi-semantic basis learning.
- AI lærer flere betydninger frem for én samlet beskrivelse.
- Den nye tilgang forbedrer analyse af komplekse netværk.
- Metoden kan bruges til sociale medier og sundhedsdata.
Du får mere præcise anbefalinger på sociale medier og bedre sundhedsanalyser, når AI bedre forstår de netværk, du er en del af.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.