Næsten to tredjedele af amerikanske læger bruger OpenEvidence
En annoncefinansieret søgetjeneste til læger er værdisat til 15 milliarder dollar, mens forskere tvivler på nøjagtigheden.
Læger spørger chatbotten i stedet for at søge selv
Næsten to tredjedele af USA's læger bruger nu AI-søgetjenesten OpenEvidence til at træffe beslutninger om patienter. Ifølge selskabet sendte lægerne mere end 42 millioner forespørgsler gennem chatbotten i sidste måned.
Værktøjet søger i fagfællebedømte tidsskrifter som New England Journal of Medicine og Journal of the American Medical Association og i kliniske retningslinjer. Lægen beskriver en patientsituation og får et svar med henvisning til forskningen bag.
»OpenEvidence giver mig mulighed for at give meget kontekst om min patient, finde information og træffe beslutninger hurtigere,« siger Nina Singh, læge under uddannelse ved University of California San Francisco, til Financial Times.
- Forespørgsler gennem chatbotten i sidste måned ifølge OpenEvidence
- 42 mio.
- Værdiansættelse ved kapitalrunde i september på 250 mio. dollar
- 15 mia. dollar
- Annonceaftaler for i år, opgjort ved udgangen af 2025
- 100 mio. dollar
Annoncer skal bære forretningen
Platformen er annoncefinansieret og har ifølge selskabet bredt sig mund til mund. Ved udgangen af 2025 havde OpenEvidence indgået annonceaftaler for 100 millioner dollar gældende for i år, og selskabet ventes at nå 400 til 500 millioner dollar fra annoncer ved udgangen af 2026. Tallet dækker både nuværende og fremtidige annonceforpligtelser, oplyser en person tæt på selskabet.
I september rejste selskabet 250 millioner dollar og blev værdisat til 15 milliarder dollar. OpenEvidence trak sig samtidig tidligere på året ud af EU og Storbritannien på grund af EU's AI Act.
Blandede resultater i de videnskabelige test
Et studie fra Mayo Clinic, som også er investor i selskabet, fandt at OpenEvidence gav præcise, evidensbaserede anbefalinger i alle fem undersøgte patientcases, men at effekten på behandlingsbeslutninger var mere begrænset.
En anden artikel, offentliggjort i tidsskriftet Nature i juni, fandt at værktøjet klarede sig dårligere end generelle AI-modeller som Googles Gemini og OpenAIs GPT på kliniske benchmarks.
Forsøg med kræft og sjældne sygdomme
Grundlægger Daniel Nadler siger, at selskabet i de kommende uger starter kliniske forsøg med forskere inden for kræft og sjældne sygdomme. Planen er også at bruge AI-modeller til at opstille nye videnskabelige hypoteser på baggrund af den eksisterende litteratur.
»Slutmålet er litteraturbaseret lægemiddelforskning,« siger han. Planen er endnu ikke dokumenteret med resultater.
Flere detaljer
- Grundlagt i 2022 i Miami af iværksætteren Daniel Nadler.
- Næsten 1 mia. dollar rejst på 18 måneder fra bl.a. Andreessen Horowitz og Sequoia.
- Værktøjet er indbygget i journalsystemerne hos Mount Sinai og Memorial Sloan Kettering.
- Udvider sig til automatisk notatskrivning under lægens konsultationer.
Kilder:
Ars Technica AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.