AI spår unges misbrug før det sker
Nyt AI-studie kan forudsige, hvilke teenagere der begynder at drikke eller ryge – allerede før det sker.
Den nye opdagelse
Forskere har brugt AI til at gennemgå data fra over 11.000 amerikanske unge i ABCD-studiet. Modellen kigger på både hjernescanninger, genetik, personlighed og sociale relationer. Det nye er, at den kombinerer udvikling over tid med venskabsnetværk – og dermed spotter mønstre, som selv læger overser.
Hvad siger resultaterne?
AI'en ramte pænt over 70 procent præcision, når den skulle forudsige, hvem der begyndte at drikke, ryge eller bruge cannabis inden for et år. Venskaber betød mere end gener: Hvis dine nære venner brugte stoffer, blev din egen risiko markant højere – selv når forskerne kontrollerede for andet.
Hvad kan det bruges til?
Forestil dig, at din skole kunne få et anonymt varsel om, at en gruppe elever er i højrisiko – så kan man sætte ind med forebyggelse, før problemer opstår. Systemet er ikke perfekt, men det kan hjælpe forældre og lærere med at prioritere, hvem der trænger til ekstra støtte.
- AI'en bruger data fra hjernescanninger, gener, spørgeskemaer og venskabsnetværk.
- Forskningen bygger på ABCD-studiet, der følger unge gennem flere år.
- Venskaber med stofbrugende jævnaldrende øger risikoen for egen debut.
- Modellen kan forudsige debut af alkohol, rygning og cannabis.
- Resultaterne kan danne grundlag for tidligere forebyggelse i skoler.
Du kan få lettere ved at spotte faresignaler hos dine egne børn eller elever – og sætte ind med hjælp, før et misbrug tager fat. AI'en gør forebyggelse mere præcis og personlig.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.
AI-nyheder