AI-nyhederAnthropic lader AI styre fysiske maskiner
Ny standard fra Anthropic giver AI-modeller direkte kontrol over robotter og laboratorieudstyr. Målet er at forkorte opsætningstiden fra uger til minutter.
Det er sket
Anthropic har præsenteret Model Hardware Standard (MHS), en slags fælles sprog for maskiner. Standardiserede drivere gør det muligt for AI at styre alt fra mikroskoper til robotarme. Systemet er i research-preview og skal først hjælpe forskere med at få forskellige apparater til at arbejde sammen, men idéen er bredere.
Sådan virker det
MHS giver enheder et fælles interface og format til at dele data, så de kan tale sammen uden skræddersyede oversætterprogrammer. Kobles systemet til en AI via Model Context Protocol, kan forskere styre udstyr med naturligt sprog. Modellen kan selv justere parametre, kalibrere udstyr og rette fejl undervejs - uden menneskelig indblanding.
Partnere og test
Anthropic samarbejder med blandt andre Amazon Web Services, Hugging Face, Raspberry Pi og Universal Robots i en første testfase. Partnerne skal hjælpe med at udvikle sikkerhedsstandarder for AI-styret fysisk udstyr. I forsøg har MHS allerede halveret tiden til at integrere apparater i videnskabelige eksperimenter.
Hvad nu?
Planen er at gøre MHS til en open source-standard, som ikke er bundet til én AI-udbyder. Teknologien inkluderer tags, der beskriver udstyrets fysiske begrænsninger, så modellen kender vægt, rækkevidde og sikkerhedsgrænser. Anthropic håber, at hurtigere eksperimenter kan accelerere videnskabelige gennembrud markant.
- MHS giver AI-modeller som Claude mulighed for at styre fysiske enheder i realtid.
- Systemet bruger et fælles dataformat, så enheder kan kommunikere uden oversætterprogrammer.
- Claude kan selv kalibrere lasere og mikroskoper ved at kontrollere resultater via kamera.
- Systemet indeholder standardiserede tags, der beskriver hardwarens fysiske begrænsninger for AI'en.
- Partnere i testfasen inkluderer Raspberry Pi, Hugging Face og Universal Robots.
- MHS skal på sigt blive open source og 'agent-agnostisk' ifølge Anthropic.
- Initiale tests viser, at integrationstiden for udstyr er reduceret markant.
Du kan snart se AI styre fysiske maskiner i virkeligheden - fra laboratorier til fabrikker. Det kan betyde hurtigere opdagelser, billigere produktion og nye produkter, der før tog årevis at udvikle.
Kilder:
Ars Technica AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.