AI-nyhederTRACE: AI finder nye materialer hurtigere
Forskere har udviklet TRACE, en AI-metode der kan opdage nye materialer med flere egenskaber på én gang – hurtigere og smartere end tidligere.
Det nye
Forskere har skabt TRACE, et AI-system der kan finde materialer med flere ønskede egenskaber samtidig – for eksempel både stærke og lette. Tidligere skulle man vælge én ting ad gangen, men TRACE lærer af overgange mellem materialer og kan derfor ramme flere mål på samme tid.
Sådan virker det
TRACE bruger en teknik der kaldes 'transition-aware residual control'. Det betyder at den fokuserer på de spring og ændringer, der sker, når materialer ændrer sig – i stedet for bare at se på slutresultatet. Det gør den mere præcis, når den skal designe nye materialer digitalt.
Hvad kan det bruges til?
Opdagelsen kan få betydning for alt fra bedre batterier og lettere flydele til stærkere plastik. Med TRACE kan forskere og virksomheder teste millioner af materialer i computeren og dermed spare både tid og penge i laboratoriet – og måske finde løsninger, ingen havde tænkt på.
- TRACE er udviklet af forskere med Kang Zhou i spidsen.
- Metoden håndterer flere materiale-egenskaber på én gang.
- Den lærer af overgange, ikke kun stabile tilstande.
- Kan bruges til batterier, flydele og andre materialer.
- AI kan teste materialer digitalt før fysiske eksperimenter.
Du får hurtigere udvikling af nye produkter – fra bedre batterier til stærkere byggematerialer – fordi AI kan finde de lovende kandidater på få dage i stedet for år.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.