Xiao Wang og Shun-Ren Yang: Droner lærer selv at finde vej
Forskere har udviklet en AI, der lader droner selv finde den bedste rute og sende data, selv når nettet er nede. Det kan redde liv.
Det nye trick
Droner er gode til at flyve, men dårlige til at finde vej, når der ikke er et fast netværk. Xiao Wang og Shun-Ren Yang har trænet en AI til at lære af erfaring, så dronen selv beslutter, hvor den skal flyve hen for at få fat i signaler og sende beskeder videre. Det hele sker i realtid.
Hvorfor det virker
I stedet for faste regler prøver AI'en sig frem og belønnes, når den sender data hurtigt. Metoden hedder reinforcement learning – en slags belønningssystem. Dronen lærer at udnytte andre enheder som springbræt, så en besked kan hoppe fra drone til drone og nå frem, selvom der ikke er internet.
Brug i virkeligheden
Forestil dig et jordskælv, hvor tårnene er væltet. Her kan droner med denne AI flyve ud og skabe et midlertidigt netværk. Redningsfolk kan sende kort over skader og koordinere hjælp, uden at nogen skal opbygge infrastruktur først. Det er oplagt i fjerntliggende egne og efter katastrofer.
Begrænsninger
Metoden er stadig testet i simuleringer, ikke med rigtige droner i fuld skala. Der er udfordringer med vejr og batteri, som ikke er løst endnu. Men forskerne viser, at konceptet holder, og næste skridt er at bygge fysiske prototyper.
- AI lærer droner at vælge ruter og sende data uden fast netværk.
- Bruger reinforcement learning – dronen får belønning for hurtig levering.
- Teknikken lader data hoppe mellem droner og andre enheder som springbræt.
- Oplagt til katastrofeområder, hvor nettet er nede.
- Testet i simuleringer, ikke med rigtige droner endnu.
- Forskerne bag er Xiao Wang og Shun-Ren Yang fra National Tsing Hua University.
Du kan få hurtigere hjælp, hvis nettet er nede efter en katastrofe – eller spilde mindre tid, hvis du bor et sted med dårlig dækning.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.
AI-nyheder