AI-nyhederUniversity of Toronto: Vej til at beskytte patientdata i AI
Forskere fra University of Toronto kortlægger, hvordan AI kan bruges i sundhedsvæsenet uden at krænke patienters privatliv – både teknisk og juridisk.
Det nye
Forskere har set nærmere på, hvordan AI-modeller, der trænes på store mængder sundhedsdata, kan beskytte patienters privatliv. De har undersøgt både de tekniske værktøjer og de juridiske regler, der skal sikre, at følsomme oplysninger ikke ender i de forkerte hænder. Det er første gang, de to perspektiver bliver behandlet samlet.
Udfordringen
AI-modeller lærer af enorme datasæt med patientjournaler, røntgenbilleder og genetiske oplysninger. Men selv om dataene er anonymiserede, kan modellerne utilsigtet 'huske' og gengive personfølsomme detaljer. Forskningen viser, at der findes tekniske løsninger som differentiel privatliv, der kan mindske risikoen, men at de ofte går ud over modellernes præcision.
De juridiske rammer
På den juridiske side er der brug for klarere regler for, hvordan AI må bruges i klinisk praksis. Forskerne peger på, at love som GDPR ikke er tilstrækkeligt tilpasset AI's særlige udfordringer. De opfordrer til, at sundhedsmyndigheder og lovgivere arbejder sammen med teknologer om at skabe retningslinjer, der både beskytter patienter og tillader innovation.
- Forskningen kombinerer tekniske og juridiske perspektiver på AI i sundhedsvæsenet.
- AI-modeller kan utilsigtet afsløre personfølsomme oplysninger fra træningsdata.
- Differentiel privatliv nævnes som en lovende teknisk metode til at beskytte data.
- GDPR er ikke tilstrækkeligt tilpasset AI's særlige risici og muligheder.
- Forskerne efterlyser tættere samarbejde mellem lovgivere og teknologiske eksperter.
- Artiklen er skrevet af Sana Tonekaboni og flere forskere ved University of Toronto.
Når du en dag får stillet en diagnose eller behandling med hjælp fra AI, skal du kunne stole på, at dine sundhedsdata forbliver private. Denne forskning er et skridt mod at gøre det sikkert.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.