UrbanDS hjælper byplanlæggere med at finde data
Forskere har udviklet AI-systemet UrbanDS, der selv finder og analyserer data om byer.
Problemet
Når byer skal planlægges, kræver det enorme mængder data om alt fra trafik til befolkning. I dag bruger eksperter timevis på at finde, rense og samle disse oplysninger - et kedeligt arbejde, som AI nu kan overtage.
Løsningen
Forskerne bag det nye værktøj, UrbanDS, har bygget et system af flere AI-agenter, der samarbejder. Én agent finder data, en anden forstår kort og grafer, og en tredje analyserer tallene. De kommunikerer via en fælles graf, der holder styr på sammenhængene.
Hvad kan det?
Systemet kan eksempelvis besvare spørgsmål som: ”Hvor mange bygninger stod tomme i London i 2020?” eller ”Hvilke bydele har mest trængsel?”. Test viser, at UrbanDS overgår eksisterende metoder med over 50 procent på nøjagtighed.
- UrbanDS bruger flere specialiserede AI-agenter, der hver især løser en delopgave.
- En fælles grafisk database holder styr på sammenhænge mellem data, steder og tid.
- Systemet er over 50 procent bedre end andre metoder til at besvare komplekse byspørgsmål.
- Værktøjet kan spare byplanlæggere for manuelt at skulle finde og samle data.
- Metoden kan også bruges til andre opgaver, der kræver analyse af store datamængder.
Du kan forvente, at din kommune hurtigere får svar på, hvor der skal bygges nyt eller sættes trafiklys op - fordi AI'en gør det tunge dataarbejde.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.