AI-nyhederSeth Carbon lærer videnskabens frivillige at bygge AI-agenter
Forskere bag Gene Ontology viser, hvordan almindelige kuratorer kan lære at lave AI-agenter på en workshop - helt uden kodeekspertise.
Det er sket
Seth Carbon og kolleger bag Gene Ontology - en stor vidensbase for gener - har udviklet en workshop-model, der lærer frivillige kuratorer at bygge deres egne AI-agenter. Agenten kan eksempelvis foreslå forbedringer til ontologien eller validere data. Målet er at gøre AI-byggeri til en almindelig færdighed i forskningsfællesskaber.
Sådan virker det
I workshoppen starter deltagerne med simple eksempler og får gradvist mere frihed til at designe egne agenter, der bruger sprogmodeller til at løse konkrete kurateringsopgaver. De lærer at prompte, evaluere og dele deres agenter med andre. Hele opskriften er lagt åbent frem, så andre fællesskaber kan kopiere formatet.
Hvorfor det nytter
Traditionelt kræver AI-udvikling udviklere og store teams. Ved at give kuratorerne - mange uden teknisk baggrund - værktøjerne selv, kan de eksperthold, der vedligeholder ontologier, blive mere effektive og få flere hænder til at bidrage med AI-løsninger.
- Workshoppen er bygget til distribuerede fællesskaber, hvor deltagerne sidder spredt.
- Deltagerne lærer at bygge AI-agenter uden at skulle skrive avanceret kode selv.
- Agenterne kan bruges til at forbedre og validere Gene Ontologys indhold.
- Hele workshop-rammen er offentligt tilgængelig, så andre kan genbruge den.
- Eksemplerne tager udgangspunkt i konkrete kurateringsopgaver fra virkeligheden.
Har du et fagligt fællesskab, der skal organisere viden, kan du nu lære medlemmerne at bygge små AI-hjælpere, der automatiserer det kedelige arbejde - uden at ansætte programmører.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.