AI-nyhederAnthropic makulerer sjældne bøger – forfattere raser
AI-firmaer køber og ødelægger sjældne bøger for at træne deres modeller. Boghandlere og biblioteker forsøger nu at stoppe ødelæggelsen.
Det er sket
Efter en retssag i sommeren 2025 kom det frem, at Anthropic har destrueret millioner af trykte bøger for at træne deres AI-modeller. Firmaet brugte kodenavnet 'Project Panama' for at holde aktiviteterne skjult. Siden har boghandlere og biblioteker reageret med vrede og bekymring over, at sjældne og uerstattelige bøger går tabt for altid.
Den hårde måde
Internet Archives bogscanner Eliza Zhang har digitaliseret over 3 millioner sider i løbet af 13 år. Hun bruger en langsom, forsigtig metode med fodbremse, kameraer og manuel sidevending – aldrig at klippe ryggen af bogen. Metoden har en lav fejlrate og er designet til at beskytte selv de mest skrøbelige bøger.
Kritikken
Kritikere på sociale medier og Reddit påpeger, at Elon Musk ikke har lovet at bevare alle bøger, kun dem han definerer som 'sjældne'. OpenAI og Microsoft arbejder dog sammen med Harvard om at træne AI på 1 million offentlige bøger fra det 15. århundrede. ISBNdb reklamerer med at kunne skaffe bøger i bulk til AI-firmaer.
Hvad nu?
Boghandlere fortsætter med at flagge mistænkelige ordrer, og teknologivirksomheder forsøger at undgå dårlig omtale. Spørgsmålet er, om AI-firmaerne vil ændre metode eller fortsætte med at ødelægge bøger. Miljøet er splittet mellem dem, der tror på løfterne, og dem, der frygter det værste.
- Anthropic brugte kodenavnet 'Project Panama' for at skjule destruktionen
- Google patenterede en ikke-destruktiv scanningsteknologi i 2009
- Eliza Zhang har scannet 14.000 foldouts og 18.000 bøger
- Musk siger, at SpaceXAI skal bevare sjældne bøger
- ISBNdb reklamerer med bulk-levering af bøger til AI-firmaer
- OpenAI og Microsoft samarbejder med Harvard om 1 million bøger
Du risikerer, at sjældne bøger forsvinder for altid, mens AI-firmaer kappes om at træne deres modeller – og der er ingen garanti for, at de bevarer de originale eksemplarer.
Kilder:
Ars Technica AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.