Physicl får 10 mio. dollar og lancerer Studio

01Fra produktbilleder til robottræning

I ti år byggede Alex de Vigan virksomheden nfinite, der lavede 3D-modeller af brands og butikkers varer til brug på nettet. Da transformerbaseret AI begyndte at kunne generere billeder, skiftede selskabet fokus – og de Vigan så en anden anvendelse for teknologien.

Nu har hans nye selskab Physicl rejst 10 mio. dollar i seed-kapital med Inovia Capital i spidsen. Pengene skal gøre digitale simuleringer virkelighedstro nok til at træne robotter. Ifølge de Vigan mangler AI nemlig evnen til at forstå og manipulere rum og objekter – netop det, en robot skal kunne.

02Studio leverer miljøer og aktiver

Physicl udgiver samtidig produktet Studio med 10.000 3D-miljøer og 100.000 aktiver, der repræsenterer forskellige objekter. Her kan brugerne sammensætte scener og generere syntetiske data målrettet de situationer, en robot har svært ved.

Et eksempel fra kilden: En robot, der har problemer med at skelne en kop på en rodet bordplade eller i skygge, kan trænes med data, der viser netop den slags scener. Physicl vil især eftertræne – finjustere – modeller på svære grænsetilfælde.

03SpAItials Echo-3 trænes på data

En tidlig kunde er verdensmodelbyggeren SpAItial. Ifølge CEO og grundlægger Matthias Niessner kræver selskabets værktøj, der laver 3D-simuleringer ud fra 2D-billeder, virkelighedstro syntetiske data at træne på. Selskabets seneste produkt, Echo-3, blev udgivet ugen før omtalen.

Niessner kalder den manuelle kuratering af data en lang cyklus. Det attraktive er at kunne generere data løbende, mens træningen kører. De Vigan vil da også være mere end dataleverandør: Physicl skal levere værktøjet, der omdanner store mængder rådata til 3D.

04Branchen er ung og uoverskuelig

Physicl er langtfra alene. Mange selskaber indsamler, mærker eller genererer data til modelbyggere og robotoperatører, og de Vigan indrømmer, at feltet er meget ungt og til tider meget uklart.