AI-nyhederAI-styret mikroskop kan fremskynde materialeforskning
Forskere har bygget et AI-system, der automatisk styrer komplekse materialesimuleringer og vælger den rette metode – det kan gøre opdagelser af nye materialer hurtigere og billigere.
Det nye system
Forskere har udviklet et system kaldet Agent-MD, der bruger AI til at styre computersimuleringer af materialer på atomniveau. Systemet kobler to forskellige beregningsmetoder sammen og lader AI'en bestemme, hvornår den ene eller anden metode skal bruges – noget der normalt kræver en menneskelig ekspert.
Sådan træffer den valget
Agent-MD overvåger løbende simuleringerne og griber ind, når noget vigtigt sker. Hvis systemet opdager en begivenhed, der kræver ekstra præcision, skifter det automatisk til en mere detaljeret beregningsmetode. Det betyder, at forskerne ikke behøver at sidde klar ved computeren og holde øje med processen.
Hvorfor det er nyt
Tidligere skulle forskere manuelt skifte mellem de to metoder, hvilket var tidskrævende og krævede stor erfaring. Med Agent-MD kan almindelige forskerhold nu få samme kvalitet af simuleringer uden at have en specialist til at overvåge hvert skridt. Det gør avanceret materialeforskning mere tilgængelig for flere.
Hvad det kan bruges til
Simuleringerne bruges blandt andet til at undersøge, hvordan materialer opfører sig under pres, varme eller med forskellige tilsætningsstoffer. Det er relevant for udvikling af nye batterier, stærkere metaller eller lægemidler, hvor atomernes opførsel er afgørende. Med automatiseringen kan flere eksperimenter køres på samme tid.
- Agent-MD kombinerer to beregningsmetoder: GCMC og MD.
- AI'en overvåger simuleringer og skifter metode ved vigtige begivenheder.
- Systemet efterligner en eksperts manuelle beslutninger.
- Målet er at spare forskere for tid og kræfter.
- Simuleringerne kan bruges til materialer som batterier og metaller.
Du kan få hurtigere udvikling af alt fra længerevarende batterier til stærkere byggematerialer, fordi forskere nu kan automatisere en af de mest tidskrævende dele af deres arbejde.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.