AI-læring tager springet ind i den virkelige verden
Ny forskning vil lære AI at observere og samarbejde i dagligdagen – ikke kun på skærmen.
Det nye
Forskere har udviklet en metode, hvor AI kan lære ved at følge med i, hvordan mennesker og andre systemer gør ting i praksis – såkaldt samarbejdende observation. I stedet for kun at lære fra data på internettet, kan AI nu bruge virkelige situationer som læremester. Det er et skridt mod, at AI forstår mere af den fysiske verden omkring os.
Hvordan virker det?
Systemet opdeler observationer i små enheder, som det kan genbruge til at planlægge sine egne handlinger. Det lærer både ved at se på andre og ved selv at prøve sig frem. Forskerne bag – blandt andre Yashar Talebirad – kalder det personlig intelligens, fordi AI’en kan tilpasse sig den enkeltes behov og miljø.
Hvad kan det bruges til?
Tænk på en robot, der ser, hvordan du laver morgenmad, og derefter selv kan hjælpe til i køkkenet. Eller en assistent, der lærer dine vaner og kan rydde op i dit rod. Metoden kan også hjælpe med at træne AI i farlige eller sjældne situationer, hvor det er svært at få data. Visionen er, at AI bliver en mere naturlig del af hverdagen.
- Forskerne har lavet en ramme, der kombinerer observation med egen erfaring.
- Systemet kan planlægge handlinger ud fra det, det har set andre gøre.
- Metoden kaldes 'samarbejdende observation' og er beskrevet i et nyt videnskabeligt papir.
- Forskningen er uploadet til arXiv og er frit tilgængelig for alle.
- Målet er at skabe AI, der forstår og fungerer i den fysiske verden.
- Forskerne understreger, at det er første skridt mod mere personlig AI.
Du får snart AI-assistenter, der lærer af at kigge med på dine gøremål – og kan hjælpe dig helt konkret derhjemme.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.
AI-nyheder