Superpose lader AI foreslå dine poser

01Fire poser ud af ét tryk

Superpose er grundlæggende et kamera. Du tager en selfie eller et billede af en ven, og appen bruger AI til at generere fire mulige positurer, som du kan gemme og efterligne.

Nogle af forslagene er overdådige, og genereringen kan ifølge kilden virke uhyggelig — altså se næsten rigtig ud uden helt at være det.

Appen har også funktionen match-pose, hvor du forsøger at placere dig i rammen efter forslagene.

02Idéen opstod i ægteskabet

Bag Superpose står Melody Chu og Jing Liu, der begge har arbejdet hos TikTok. Chu har haft produktroller hos Meta, Nextdoor, Roblox og Slack. Liu var med til at grundlægge en startup inden for 3D-scanning af ansigter og arbejdede senere med billed- og videomodeller hos TikTok.

Chu forklarer, at idéen kom af et personligt problem: Hendes mand tog dårlige billeder af hende. Hun mente, at fremskridt inden for computer vision og generativ AI måtte kunne løse det, og besluttede at gå i gang selv.

03Fem gratis forslag om dagen

Superpose blev lanceret i juli og er hentet over 22.000 gange. Selskabet oplyser, at brugerne tilsammen har genereret mere end 190.000 poser.

Alle får fem generationer gratis hver dag. Ekstra fem koster 2,99 dollar, og 20 koster 9,99 dollar.

Startupen har rejst 2,2 millioner dollar fra Khosla Ventures, Meitu — der laver smartphones og selfie-appen af samme navn — og OVTR VC.

04Google og Adobe tester det samme

Superpose er ikke alene om ideen. Google udgav sidste år Camera Coach på Pixel-telefoner, hvor brugeren får vejledning i udsnit og komposition. I juli kom Adobe med en funktion i sin eksperimentelle kameraapp, hvor AI vurderer billeder og foreslår ændringer.

Chu anerkender konkurrencen, men siger, at Superpose vil holde sig til virkelige billeder i stedet for at skabe AI-baggrunde og placere folk i steder, de aldrig har besøgt.

05Uhyggelige forslag skal forbedres

Selskabet anerkender, at nogle poseforslag kan virke uhyggelige, og oplyser, at det arbejder på at forbedre dem. Ifølge startupen selv handler det om flere stilarter for de genererede forslag, om personalisering og om at kunne vejlede brugeren direkte gennem søgeren.