AI-nyhederDaniel Calegaris nye AI spår samarbejdsfejl
Forskere bag Daniel Calegari har udviklet et AI-værktøj, der forudsiger problemer i samarbejdsprocesser, så virksomheder kan handle i tide.
Det nye
Et forskerhold ledet af Daniel Calegari har bygget et AI-system, der kigger på hele samarbejdsprocesser – ikke bare enkelte opgaver. Systemet lærer af tidligere forløb og kan forudsige, hvor noget går galt, før det faktisk sker. Det er et skridt væk fra ældre metoder, der kun fulgte en enkelt arbejdsgang ad gangen.
Sådan virker det
AI'en modellerer alle de objekter, der indgår i et samarbejde – eksempelvis ordrer, leverancer og godkendelser. Ved at se på sammenhænge mellem dem kan systemet spotte risikomønstre. Det giver virksomheder en advarsel, så de kan gribe ind, inden en proces går i hårdknude.
Hvad nu?
Forskerne bag projektet forestiller sig, at værktøjet kan bruges i alt fra logistik til sundhedssektoren. Hos kommuner eller hospitaler, hvor mange parter er involveret, kan AI'en hjælpe med at holde styr på komplekse forløb. Næste skridt er at teste systemet på rigtige data i større skala.
- AI-modellen overvåger hele samarbejdsprocesser, ikke kun enkelte trin.
- Systemet kan forudsige fejl og flaskehalse i komplekse arbejdsgange.
- Værktøjet er bygget til at håndtere mange objekter som ordrer og godkendelser.
- Forskerne bag ledes af Daniel Calegari.
- Metoden adskiller sig fra ældre procesmonitorering ved at fokusere på relationer.
- Målet er at give virksomheder tidlig advarsel om problemer.
Du kan få forudsagt, hvor et samarbejdsprojekt går i stå, før det sker – og dermed spare både tid og penge i din hverdag.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.