AI-nyhederForskere finder skjult energispild i AI-enheder
Ny forskning afslører, at AI på små enheder bruger mere strøm, end den sparer. Opdagelsen kan ændre fremtidens batteridesign.
Paradokset
Forskere har opdaget et mærkeligt paradoks i AI-teknologi: Jo mere nøjagtig en AI-model er til at forudsige energiforbrug, jo mere energi bruger den selv på at køre. Det betyder, at smarte energisystemer i fx telefoner eller smarthjem faktisk kan tabe strøm på selve AI-beregningerne – et netto-tab, der tidligere er blevet overset.
Målingerne
Ved at måle det faktiske energiforbrug på enheder som mobiltelefoner opdagede forskerne, at selv små AI-modeller kan æde mere strøm, end de sparer ved at optimere andre funktioner. Det sker især, når AI'en kører konstant i baggrunden. Forskningen sætter nu spørgsmålstegn ved, om alle AI-funktioner overhovedet er besværet værd på batteridrevne enheder.
Vejen frem
Løsningen er ikke at droppe AI, men at lave modeller, der er bevidst mindre nøjagtige – fordi de så bruger markant mindre strøm. Forskerne foreslår, at udviklere bør tjekke både nøjagtighed og energiforbrug, før de implementerer AI. Det kan føre til en ny standard for, hvordan AI-designes til små enheder i fremtiden.
- Forskerne fandt et paradoks: mere nøjagtig AI bruger mere energi end den sparer.
- Målingerne blev lavet på rigtige enheder som mobiltelefoner.
- AI-modeller, der kører konstant, kan give et netto-energitab.
- Mindre nøjagtige modeller kan være mere effektive i praksis.
- Forskningen kan ændre, hvordan AI designes til batteridrevne enheder.
- Studiet er publiceret på arXiv og venter på fagfællebedømmelse.
Næste gang du køber en smartenhed, kan den være designet til at bruge mindre strøm – men også til at være mindre intelligent, når den forudsiger dit energiforbrug.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.