Spring til artiklen
nyhederModellanceringer
← Tilbage til nyhederne
Forskning · TechCrunch AI · 05.11.2026 · 2 min. læsning

Axiom Math tjekker Stacks Project linje for linje

A long, solid stack of interlocking theorem blocks runs through a large verification gate shaped like a heavy green checkmark; two small geometric agent tokens click the final bloc

AI-agenter har oversat 7.654 siders matematik til 16 millioner linjer kode, som en computer nu har kontrolleret. Firmaet vil gøre verificeret matematik til fundament for software.

7.654 sider er nu computerkontrolleret

Axiom Math meddelte onsdag, at virksomheden har formaliseret Stacks Project, et matematisk referenceværk som forskere har bygget videre på siden 2005, hvor Johan de Jong fra Columbia University startede det. Værket spænder fra grundlæggende algebra til feltets sværeste resultater.

Axiom Maths AI-agenter har oversat værkets cirka 7.654 sider til omkring 16 millioner linjer kode i programmeringssproget Lean. Et proof assistant — et program, der kontrollerer et bevis linje for linje — har godkendt koden, så matematikere kan stole på, at den er logisk holdbar.

Stacks Projects omfang, oversat til Lean-kode af Axiom Maths agenter
7.654 sider
Lean-kode som proof assistenten har kontrolleret linje for linje
16 mio. linjer

Agenterne fandt selv deres opgaver

Stacks er ikke en samling løsrevne beviser. Hvert resultat bygger på dem, der kom før, som grene i et træ, og den sammenhæng skulle bevares gennem alle 16 millioner linjer. Det gjorde Axiom usikker på, om projektet kunne lykkes.

Løsningen blev en løs ramme: Agenterne kørte parallelt og fandt selv opgaver, de kunne løse samtidig. »De fandt opgaver for sig selv og identificerede ting, de kunne arbejde på parallelt,« siger Ashvin Swaminathan fra Axioms tekniske stab.

Axiom trænede desuden sine egne modeller til at forstå matematik. Ifølge CEO Carina Hong lærte agenterne først smag af en intern Lean-ekspert og udviklede den siden selv.

Et sort hul i algebraisk geometri

Indtil nu havde forskere, der ville tjekke nyt arbejde i algebraisk geometri med Lean, næsten intet at bygge på. »Når man ser på, hvad der er formaliseret i matematik, er der et kæmpe sort hul. Og det hul dækker algebraisk geometri,« siger Swaminathan.

Pointen er, at hvert verificeret resultat bliver en byggeklods. Matematikeren Terence Tao har formuleret det enkelt: Jo flere formaliserede beviser man har, jo flere formaliserede beviser kan man lave.

Software skal hvile på tjekket grund

Matematikere er ikke det eneste publikum. Udviklere har længe kæmpet med at garantere, at kode er fri for fejl og sikkerhedshuller, og problemet vokser, i takt med at AI-agenter skriver mere af verdens kode. Axiom vil have fremtidens software til at hvile på verificerede fundamenter.

Swaminathan kalder formalisering en færdighed, der kan overføres: Agenter kan læse koden og bygge ny infrastruktur oven på den. Carina Hong, der stiftede Axiom i marts 2025, udfordrer branchen: »Jeg udfordrer åbent alle kodevirksomheder til at arbejde med formalisering i denne skala.«

Flere detaljer
Derfor er det interessantNår den kontrollerede kode er offentligt tilgængelig, kan forskere og AI-agenter bygge videre på den i stedet for at starte forfra med nye beviser.

Kilder:
TechCrunch AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.