Ny AI bygger spilbaner helt af sig selv
Forskere bag Valerant viser, hvordan en AI kan udforske et spil og selv tegne nye baner, der kan spilles.
Det er sket
Forskerne har lavet en AI-model, der først lærer et spils regler ved at prøve sig frem. Derefter bruger den det, den har lært, til at bygge nye baner, som en spiller faktisk kan gå rundt i og bruge. Det er et nyt skridt mod spil, der aldrig løber tør for indhold.
Sådan virker det
AI'en undersøger spillets verden ved at udføre handlinger og se, hvad der sker. Den opdager, hvordan rummet hænger sammen, og hvad der er muligt at gøre. Den viden bruges som en slags tegning, den selv kan udvide og ændre, så der opstår helt nye, sammenhængende baner.
Hvad kan det bruges til
Fordelen er, at spiludviklere kan få automatisk indhold til deres spil. I stedet for at designe hver bane i hånden kan AI'en skabe variation og nye udfordringer. Det kan gøre det billigere at lave store spil og give spillerne mere at udforske.
Hvad nu?
Foreløbig er metoden kun afprøvet i forskningssammenhæng. Den skal testes på flere slags spil og afprøves af rigtige spillere, før den for alvor kan bruges i kommercielle spil. Men den peger på en fremtid, hvor AI ikke bare spiller spil, men også skaber dem.
- AI'en lærer spillets regler ved at udføre handlinger og se resultatet.
- Den bygger nye baner, som en spiller kan navigere rundt i.
- Metoden kaldes action-conditioned world model exploration.
- Forskerne bag er Yiran Qiao og to andre forfattere.
- Systemet hedder Valerant og er beskrevet i en videnskabelig artikel.
På sigt kan computerspil få uendeligt nyt indhold, så du aldrig løber tør for baner at spille. Endnu er teknologien kun på forskningsstadiet.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.
AI-nyheder