AI-nyhederIhor Kendiukhov: AI lader sig narre af teleskopets indstillinger
Ny forskning viser, at AI-modeller til astronomi kan overse vigtige detaljer i billeder, fordi de lægger for meget vægt på, hvilket teleskop der tog billedet. Det kan skævvride kort over universet.
Opdagelsen
Forskeren Ihor Kendiukhov har fundet ud af, at en AI-model til astronomi i højere grad kigger på, hvilket teleskop og hvilken undersøgelse et billede kommer fra, end på selve billedets indhold. Det betyder, at modellen kan overskue vigtige detaljer i galakserne, fordi den lader sig distrahere af de tekniske oplysninger om, hvordan billedet er taget.
Konsekvensen
Når AI-modellen fejlvurderer galaksernes afstande, kan det påvirke de såkaldte tomografiske kort over universet. Disse kort bruges til at forstå, hvordan galakser fordeler sig i rummet, og hvordan universet har udviklet sig. En skævvridning kan derfor give forskerne et forvrænget billede af virkeligheden.
Hvad nu?
Problemet er vigtigt, fordi flere store rumprojekter planlægger at bruge AI til at behandle enorme mængder af data. Hvis forskerne skal kunne stole på modellerne, er de nødt til at lære dem at se på selve billederne frem for på de tekniske metadata. Kendiukhovs resultat peger på et behov for bedre træningsdata og nye metoder.
- AI-modellen lægger mere vægt på detektionskanalen fra teleskopet end på billedpixels.
- Det kan skævvride de tomografiske gennemsnitsafstande i kosmologiske målinger.
- Resultatet er publiceret i arXiv-databasen af Ihor Kendiukhov.
- Forskningen er relevant for kommende store astronomiske undersøgelser.
Når astronomer bruger AI til at kortlægge universet, kan resultaterne være upålidelige, uden at nogen opdager det. Du kan ikke stole blindt på tallene, før modellerne er blevet bedre til at se på det rigtige.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.